数据分析案例:商场客户分群
假如你拥有一个超市购物中心,并通过会员卡拥有客户的一些基本数据,例如客户ID,年龄,性别,年收入和消费得分。消费得分是您根据定义的参数(例如客户行为和购买数据)分配给客户的属性。
该数据包含有关客户的基本信息(ID,年龄,性别,收入,支出得分)。
具体数据列如下:
顾客ID:分配给客户的唯一ID
性别:客户性别
年龄:客户年龄
年度收入(k $):客户的年收入
消费得分:(1-100)商场根据顾客行为和消费性质分配的分数
基于层次聚类实现
本案例将使用Linkage和dendrogram函数绘制聚类树,同时使用AgglomerativeClustering函数生成聚类标签,最后,将使用绘图的方法,将聚类效果进行展示。
加载数据
from scipy.spatial.distan
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