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编辑推荐

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国内第一本云计算网络书
云计算与大数据时代，网络技术人员必看！
“弯曲评论”网站“拨云见日”系列热文加量10倍的强烈之书首次完整呈现。
云计算时代，网络面临怎样的挑战？大数据之下，网络设计应着眼何处？虚拟化的最后1000米你该如何冲刺？OpenFlow、FCoE、LISP、FabricPath、VN-Tag、VPLS、VXLAN……当所有这一切结合到一起，你将面临怎样的情形？
是时候，重新设计互联网

内容简介

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《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。
通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。
《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。
作译者
本书提供作译者介绍
徐立冰 毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统（中国）有限公司，先后参与了国家电网公司、国内顶尖互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设，经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布，见证了数据网络从单纯的链路资源走向前台，成为企业基础IT平台的过程。

目录

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《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》
第一部分 　缘起篇
第1章 　云计算的兴起　2
1.1 　云计算的身世　2
1.1.1 　“上古”时期，摩尔定律刚起步　2
1.1.2 　从互联网大爆炸中诞生　4
1.1.3 　接棒amazon　6
1.1.4 　百花齐放的年代　7
1.2 　云计算的dna　8
1.3 　云计算的五大特征　10
1.3.1 　自助式服务　10
1.3.2 　通过网络分发服务　11
1.3.3 　资源池化　12
1.3.4 　资源的灵活调度　12
1.3.5 　可衡量的服务　13
1.4 　iaas/paas/saas，它们都是什么　13
1.4.1 　位于最底层，基础架构即服务——iaas　14
1.4.2 　iaas之上，平台即服务——paas　15
1.4.3 　最上层，软件即服务——saas　15
1.5 　各种云——私有云/社区云/公有云/混合云　15
.1.5.1 　私有云　16
1.5.2 　公有云　16
1.5.3 　社区云　16
1.5.4 　混合云　17
1.6 　云计算的独有优势　18
1.6.1 　降低成本　18
1.6.2 　扩展性　18
1.6.3 　高可靠性　19
1.6.4 　远程访问　20
1.6.5 　模块化　20
1.6.6 　高等级服务　21
第2章 　云与网的关系　22
2.1 　以数据中心为界，云计算网络的外延与内涵　22
2.2 　外延——关注用户体验　24
2.2.1 　可靠的网络　24
2.2.2 　安全的网络　25
2.2.3 　灵活的网络　25
2.3 　内涵——关注系统效率，下一代数据中心的网络平台　25
第二部分 　外延篇
第3章 　安全的网络通道（一）——网络准入　28
3.1 　为什么安全是云计算的基础　28
3.2 　云计算安全的发展现状　29
3.3 　网络在云计算安全防护中扮演的角色　30
3.4 　网络准入的技术分类　31
3.4.1 　二层准入　33
3.4.2 　三层准入　36
3.4.3 　客户端方式　39
3.5 　二层准入vs. 三层准入vs. 客户端方式　40
3.5.1 　二层准入的特点——成熟、实用　40
3.5.2 　三层准入的特点——轻便、简单　42
3.5.3 　客户端方式的特点——功能全面、无统一标准　44
3.6 　最终用户需要什么样的方案　45
3.7 　it部门需要什么样的方案　46
3.8 　什么是完美的产品　46
3.9 　虚拟桌面的机会　47
第4章 　安全的网络通道（二）——网络加密　48
4.1 　通过vpn隧道保证云计算的数据安全　48
4.2 　vpn技术选择——ssl pk ipsec　49
4.3 　让ssl胜出的独门绝技　51
4.4 　ssl的技术实现　51
4.4.1 　ssl握手协议　52
4.4.2 　ssl记录协议　53
4.5 　几种ssl vpn类型　54
4.6 　ssl的后续发展——dtls/tls　55
第5章 　可靠的网络通道　57
5.1 　云服务的用户体验与网络服务质量　57
5.2 　为更好服务，先对云计算流量进行分类　58
5.3 　不同流量分类不同服务质量的设计方法　59
5.3.1 　流量识别　60
5.3.2 　流量标记　61
5.3.3 　流量处理　65
第6章 　灵活的网络通道　66
6.1 　移动性是云计算网络的基本特征　66
6.2 　现有解决方案一——dns重定向　67
6.3 　现有解决方案二——健康路由注入　70
6.4 　对现有方案的改进——用lisp将位置与身份分离　71
6.5 　lisp的核心思想——map-and-encap　72
6.6 　lisp的基本架构　73
6.7 　lisp的新包头　74
6.8 　通过lisp-alt实现可扩展网络　75
6.9 　一个lisp转发实例　76
6.10 　lisp的应用场景　77
6.10.1 　ip终端的灵活移动　77
6.10.2 　ipv6-ipv4混合部署　79
6.10.3 　多租户vpn环境　80
6.11 　我们真的需要lisp吗　81
第三部分 　内涵篇
第7章 　支持虚拟化数据中心的扩张——trill/fabricpath和spb　84
7.1 　二层网络的困境　84
7.2 　为什么传统二层网络不给力　87
7.3 　fabricpath的目标　89
7.4 　fabricpath的实现：新的控制平面　89
7.4.1 　新增一个二层帧头　89
7.4.2 　增加一套简化的is-is路由协议　90
7.5 　第一个问题——为什么需要新的地址空间　90
7.6 　fabricpath的工作模式　91
7.7 　第二个问题——现有技术不足够吗　92
7.8 　trill——fabricpath的公开标准　93
7.9 　另一个trill——spb　95
7.10 　trill vs. spb　98
第8章 　利用以太传输存储流量——fcoe　102
8.1 　存储与网络的关系　102
8.2 　传统存储网络面临的挑战——布线与能耗　103
8.3 　融合！fcoe给出的解决方案　105
8.4 　fcoe的基本面　105
8.5 　给以太网动手术——fcoe的数据平面　107
8.5.1 　pfc——不丢包以太网　107
8.5.2 　ets——灵活带宽调度　110
8.5.3 　dcbx——与现有环境的兼容性　112
8.6 　连接两个世界的fip——fcoe的控制平面　113
8.6.1 　fcoe vlan发现　115
8.6.2 　flogi注册和fpma　115
8.7 　典型的fcoe网络架构　117
8.8 　fcoe架构中的两种设备类型　118
8.8.1 　终结fcoe流量的设备——enode　118
8.8.2 　转发fcoe流量的交换机——fcf　119
8.9 　fcoe的演化——四种多跳fcoe方案　120
8.9.1 　纯以太网模式　120
8.9.2 　fip snooping模式　122
8.9.3 　npv模式　125
8.9.4 　ve_port互联模式　126
8.10 　一个fcoe数据帧的转发过程　127
8.11 　fcoe的标准化与市场化进程　129
8.12 　iscsi行不行？非fcoe不可吗　130
第9章 　连接虚拟机的交换机　133
9.1 　为什么虚拟化数据中心需要一台新的交换机　133
9.2 　仅仅在服务器内部实现简单交换是不够的　136
9.2.1 　软件veb　136
9.2.2 　硬件veb　137
9.3 　识别特定虚拟机的流量——用vn-tag为虚拟机打上网络标签　138
9.4 　一个vn-tag交换实例　142
9.5 　基于vn-tag的新一代网络设备　145
9.5.1 　vn-tag网卡　145
9.5.2 　vn-tag交换机　147
9.5.3 　操作系统支持　148
9.6 　vn-tag之外的选择——vepa　148
9.6.1 　标准版vepa　148
9.6.2 　增强版vepa　149
9.7 　vepa交换机扫描　151
9.7.1 　hp 5900　151
9.7.2 　juniper qfabric　152
9.7.3 　juniper ex4500和ex8200　152
9.7.4 　extreme summit x670　153
9.8 　vn-tag与vepa的交锋　154
第10章 　虚拟化的最后一公里——虚拟化网卡　158
10.1 　补齐虚拟化的最后一公里　158
10.2 　什么是虚拟化网卡　161
10.2.1 　什么是虚拟接入　161
10.2.2 　什么是虚拟通道　161
10.3 　利用sr-iov实现虚拟化网卡　162
10.4 　sr-iov的实践者——palo　163
10.5 　将sr-iov带入现实的辅助技术　165
10.6 　更加彻底的虚拟化——mr-iov　166
10.7 　后面的故事　168
第11章 　数据中心互联设计——更广泛的二层网络　169
11.1 　数据中心二层互联的需求　169
11.2 　通过vpls实现互联　171
11.3 　一个vpls转发实例　173
11.4 　vpls的限制　175
11.4.1 　缺乏对局域网的优化　175
11.4.2 　依赖运营商资源　176
11.4.3 　配置复杂　176
11.5 　通过otv（上层传输虚拟化）实现互联　176
11.5.1 　otv的数据平面　177
11.5.2 　otv的控制平面　177
11.6 　otv对二层协议的优化　179
11.7 　otv对三层网关的优化　180
11.8 　otv环境下的多接入和流量负载均衡　180
11.9 　lisp vs. vpls　181
11.10 　lisp与otv的关系　183
第12章 　自定义网络——openflow与sdn　184
12.1 　通过软件定义网络——sdn　184
12.2 　实验室中走出的openflow　186
12.3 　openflow的系统模型　189
12.4 　openflow交换机基本组成　192
12.5 　两种openflow交换机　193
12.5.1 　openflow专用交换机　193
12.5.2 　openflow兼容型交换机　194
12.6 　openflow中央控制器　195
12.6.1 　控制器的主动工作模式　196
12.6.2 　控制器的被动工作模式　197
12.7 　一个openflow实例　197
12.8 　构建标准化的网络设计标准——of-config　199
12.8.1 　of-config解决的问题　199
12.8.2 　of-config的功能描述　199
12.9 　认识一下openflow的近亲　201
12.9.1 　分布式转发模块化交换机　201
12.9.2 　远端板卡　202
12.9.3 　nexus 1000v　203
12.9.4 　open vswitch　204
12.9.5 　eem　204
12.10 　google的openflow实践　206
12.11 　网络厂家的sdn战略　208
12.11.1 　nec的openflow战略　209
12.11.2 　hp的openflow战略　209
12.11.3 　juniper的openflow战略　210
12.11.4 　nicira的openflow战略　210
12.11.5 　cisco的openflow战略　211
12.12 　sdn/openflow的前景　213
13章 　更大的云——vxlan　217
13.1 　vxlan要解决的问题　217
13.2 　vxlan的新头部　219
13.3 　vxlan的数据平面——隧道机制　220
13.3.1 　隧道机制减小对现网的改动　221
13.3.2 　隧道机制对快速变更的支持　221
13.4 　vxlan的控制平面——改进的二层协议　221
13.5 　纯vxlan部署场景　223
13.6 　vxlan与非vxlan混合部署　224
13.7 　一个vxlan转发实例　225
13.7.1 　第一阶段——arp请求　226
13.7.2 　第二阶段——数据传输　226
13.8 　vxlan、otv、lisp，它们都有什么关系　227
13.9 　microsoft的算盘——nvgre　228
第14章 　桌面虚拟化网络漫谈　230
14.1 　桌面虚拟化的前身——远程桌面　230
14.2 　虚拟桌面的诞生　231
14.3 　虚拟桌面是怎样工作的　232
14.3.1 　集中托管方式　232
14.3.2 　远程同步方式　233
14.4 　虚拟桌面的客户端类型　234
14.4.1 　零客户端虚拟桌面　234
14.4.2 　瘦客户端虚拟桌面　235
14.4.3 　胖客户端虚拟桌面　235
14.5 　一个典型的虚拟桌面后台架构　235
14.6 　决定虚拟桌面的成败——用网络替代vga线缆　237
14.7 　虚拟桌面的核心网络技术——网络显示协议　238
14.8 　网络显示协议三大要素　239
14.8.1 　网络资源　239
14.8.2 　用户体验　240
14.8.3 　cpu占用率　240
14.9 　显示协议——兵家必争之地　240
14.10 　老牌显示协议——rdp　241
14.11 　显示协议的王者——hdx/ica　244
14.12 　后起之秀——pcoip　245
14.13 　hdx vs. rdp vs. pcoip，谁主沉浮　248
第15章 　大数据网络设计要点　251
15.1 　大数据的产生　251
15.2 　全新的大数据　253
15.3 　mapreduce的原理　254
15.4 　mapreduce的业务流程　254
15.5 　写入数据过程中的网络流量模型　255
15.6 　mapreduce算法过程中的网络流量模型　255
15.6.1 　map过程　256
15.6.2 　shuffle过程　256
15.6.3 　reduce过程　257
15.6.4 　output过程　257
15.7 　读取数据过程中的网络流量模型　257
15.8 　mapreduce网络模型综述　257
第四部分 　基石篇
第16章 　怎样将服务器接入网络　260
16.1 　tor（柜顶接入）和eor（列头接入）　260
16.2 　从增加一台服务器到增加一个机柜的服务器　262
16.3 　鱼与熊掌不可兼得？　263
16.4 　cisco的提案——fex远端板卡　265
16.5 　juniper的尝试——qfabric　267
第17章 　voq解密　270
17.1 　头端阻塞是实现dce交换机的障碍　270
17.2 　利用voq防止头端阻塞　271
17.3 　针对组播的voq设计　273
17.4 　voq的产业化发展　273
第18章 　刀片服务器网络　275
18.1 　刀片服务器渊源　275
18.2 　刀片服务器同传统tor接入的区别　276
18.3 　把握刀片服务器的网络设计　278
18.3.1 　直通模块　278
18.3.2 　交换模块　279
18.3.3 　集中接入模式　281
第19章 　千兆不够，要万兆！　283
19.1 　千兆到万兆的质变　283
19.1.1 　万兆网络是fcoe的基础　283
19.1.2 　更高的传输效率　285
19.1.3 　助推虚拟化　287
19.2 　万兆以太网标准现状　288
19.3 　盘点万兆以太网交换机　289
19.3.1 　cisco catalyst 6500　289
19.3.2 　cisco nexus 7000　290
19.3.3 　h3c 12500　291
19.3.4 　h3c 10500　291
19.3.5 　juniper qfabric　292
19.3.6 　华为 cloudengine 12800　292
19.3.7 　dell force10 e1200i　293
19.3.8 　brocade bigiron rx　294
19.3.9 　extreme x8　294
19.3.10 　arista 7500　295
19.3.11 　avaya 8800　295
19.3.12 　alcatel-lucent omniswitch 10k　296
19.3.13 　锐捷 rg-s12000　297
后记　298

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