OpenCV实战(10)——积分图像详解

  • 0. 前言
  • 1. 积分图像计算
  • 2. 自适应阈值
    • 2.1 固定阈值的缺陷
    • 2.2 使用自适应阈值
    • 2.3 其它自适应阈值计算方法
    • 2.4 完整代码
  • 3. 使用直方图进行视觉跟踪
    • 3.1 查找目标对象
    • 3.2 完整代码
  • 小结
  • 系列链接

0. 前言

我们知道直方图是通过遍历图像的所有像素并累积每个强度值在该图像中出现的频率来计算的。有时,我们只对计算图像某些区域的直方图感兴趣,在许多计算机视觉算法中,累积图像子区域内的像素之和是一项常见任务。现在,假设必须在图像内的多个感兴趣区域上计算直方图,此时计算代价将变得非常高昂,在这种情况下,我们可以使用积分图像 (integral image) 极大地提高对图像子区域的像

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