新人做数据分析有个误区,认为Excel很Low,SQL做久了又是表哥表姐,学习Python又陷入无尽的工具包中不能自拔,迷茫到找项目学习,结果是分析又不得要领,说多了都是泪,这是为什么呢?其实,这是因为忽略了数据分析最核心的东西——分析模型。

我们都知道程序=算法+数据。

我个人认为,在数据分析领域,我们可以这样说:

数据分析=思维+数据

真正重要的东西,一是思维方法论,二是数据,其他都属于帮助我们完成数据分析的工具,只不过这些工具使用场景和效率不同而已。

因此,我特别强调数据分析的思维方法论,可以让我们的工作化繁为简,条理清晰的梳理复杂关系,对问题做到全面系统的思考。

正如《荀子·不苟》里面所讲的:欲恶取舍之权:见其可欲也,则必前后虑其可恶也者;见其可利也,则必前后虑其可害也者;而兼权之,熟计之,然后定其欲恶取舍。如是则常不失陷矣。

也就是说,大多数的失误都来源于片面的思考,荀子提出了一种思考模型,就是看见想追求的东西,一定要前前后后考虑下它有风险或你不喜欢的一面;看到对你有利的东西,一定要前前后后考虑一下它可能存在哪些危害;两方面权衡,仔细考虑,最后做出选择决定。

古人尚且如此,今人又何当不为?下面,开始今天的三种常用的思考模型!

一、5W2H模型

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