大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

本文主要介绍了word2vec三种保存模型方式，希望能对学习word2vec的同学有所帮助。

文章目录

1. model.save()
2. 二进制
3. numpy保存

1. model.save()

# 训练&保存
import gensim
model = gensim.models.Word2Vec(documents

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1. model.save()

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