大数据时代，数据恢复技巧你会了吗？
随着网络的普及，我们的各种数据基本上都存储到了电脑、手机、以及各种软件当中，数据的重要性已经不言而喻，如果重要的数据有丢失或者误删，可能会给我们带来很大的损失。因此，拥有一个好的数据恢复工具很重要，在数据有丢失、误删等情况下快速恢复数据，推荐大家用数据恢复软件EasyRecovery，可以轻松恢复各类文档、音频、视频等文件，恢复率高，操作简单，让本以为找不到的文件，重现眼前。
EasyRecovery数据恢复软件之所以受全球1000万+的用户青睐，是因为它拥有以下几大优势特点：
EasyRecovery官方下载地址：https://sourl.cn/57G2Ns
特点一：
EasyRecovery可快速扫描已删除文件，同时，可对难恢复的文件进行更深度的扫描。
特点二：
EasyRecovery可对Window和Mac两种操作系统提供不同版本的的数据恢复。EasyRecovery是为数不多的可以恢复Mac数据的软件，这一点可谓是苹果爱好者的福音啊。
特点三：
EasyRecovery支持恢复的文件类型及硬件设备全面，囊括了我们日常所常用的大部分文件和硬件。支持视频、音频、照片、文档、表格等不同格式的文件进行恢复；支持硬盘、U盘、相机、MP3、MP4、光盘、RAID、电子邮件等多种类型存储设备的数据进行恢复。
特点四：
EasyRecovery可同时对本地及外部硬盘驱动器（HDD/SSD）、光学和数字媒体进行恢复，功能可谓十分强大了。
除此之外，EasyRecovery数据恢复软件支持多种语言：英语、德语、法语、意大利语、西班牙语、简体中文。EasyRecovery个人版不仅支持照片恢复、支持各种丢失、删除及格式化的文档恢复，同时还支持BitLocker数据恢复及电子邮件的恢复。对于有定期删除电子邮件的同学非常友好，可以在误删、文件丢失等多种情况下救急恢复。
EasyRecovery专业版和企业版还可以在无法启动和崩溃的系统中恢复数据，这在一定程度上会为企业和个人挽回重要的数据损失，同时，企业版还支持修复受损的视频及照片，提取受损严重照片的图像缩略图，不得不说功能超级强大。这对于大数据公司以及依靠大量的数据进行运营的企业来说，无疑是一种非常好的数据恢复和修复工具。
EasyRecovery更多喜人的功能等你探索。
EasyRecovery官方下载链接：https://sourl.cn/57G2Ns
大数据时代，数据恢复技巧你会了吗？相关推荐
- 大数据时代，还不认识这些数据分析工具？
在大数据时代的现今,数据庞大且繁杂,因此,如何有效利用它们,达到资源不浪费的目的成为了相关工作者思考的问题,于是数据分析就应运而生. 在实际生活中,数据分析已经成为人们作出判断和采取行动的基石.比如, ...
- 大数据时代的全能日志分析专家--Splunk安装与实践
大数据时代的全能日志分析专家 --Splunk安装与实践 0.背 景 随着大家对网络安全意识的提高,企业网管理人员,必须对IT基础设置进行监控及安全事件的管理,管理数据的数量和种类非常巨大,那么就需 ...
- 网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器）
网站分析实战--如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器) 王彦平吴盛峰 编著 ISBN 978-7-121-19312-5 2013年1月出版 定价:59.00 316页 16开 编 ...
- 有python专业的世界大学_大数据时代专业怎么选？2018年QS世界大学商业分析硕士专业排名...
导读:最新2018年QS世界大学商业分析硕士专业排名对全球各所大学商业分析专业做出综合评价,最终45所大学上榜. 商业分析专业Business Analysis到底学哪些科目?就业方向如何?作为商科专 ...
- 大数据时代，IT行业的热门岗位有哪些？9大前景分析！
最近几年,特别是今年,好像经常听到一句话:兄弟,今年生意真难做.是啊,时代在发展,市场也在变,很多人的处境越发艰难,只有适应了市场的变化才能生存. 大数据的市场前景广阔,而技术能否达到预期的效果,关键 ...
- 大数据时代，Java还行吗？
Java 自诞生到现在的 25 年时间里,一直占据着"天下第一"编程语言的宝座.尽管网络上常常充斥着"Golang/Python 将取代 Java "的唱衰论, ...
- 《实战数据库营销——大数据时代轻松赚钱之道》新书试读+文摘
数据库营销中数据库是工具,营销是核心 简单来讲,数据库营销就是企业通过搜集和整理消费者的信息,预测消费者有多大可能去购买某种产品,同时利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制定营销策略以达到说服消费 ...
- 大数据时代，掌握数据分析需要做到这几点
这些年来,随着进入大数据时代,各行各业均有一个词频频被提到,那就是数据分析.那么数据分析究竟是什么呢? 数据分析就是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行处理分析,提取有用信息并形成结论,从而对 ...
- 网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器）...
网站分析实战--如何以数据驱动决策,提升网站价值(大数据时代的分析利器) 王彦平吴盛峰 编著 ISBN 978-7-121-19312-5 2013年1月出版 定价:59.00 316页 16开 编 ...
- 从刷支付宝乘地铁谈起，浅议大数据时代的隐私安全
作者 | Elaine_z 来源 | FreeBuf.COM " 高速发展.高吞吐量的大数据时代,绝大多数人都的所有行为逐渐都能在信息世界之中留下数据足迹,无论是用户主动留下的数字脚印,还是 ...
最新文章
- Python中必学知识点：类方法、实例方法和静态方法
- autocomplete触发事件_输入内容的自动匹配(AutoCompleteTextView)的点击事件遇到的问题...
- 4月18日 MySQL学习
- php 降低图像大小,PHP图像重新调整大小
- Home_W的几何题 (计算几何)
- 云原生时代，消息中间件的演进路线 | 凌云时刻
- 坐标系转换--筛选高于RMS的强源-------ska暑期训练
- TSAP(7) : ARIMA模型
- burpsuite插件xssValidator的安装及使用（XSS自动扫描工具）
- 1100个商务企业宣传通用PPT模板免费下载网址
- AWGN信道中BPSK调制的定点仿真性能_Simulink实现
- NPOI导出Excel自适应行高
- search_web_resources
- Asio Basic Asio Anatomy
- 嗅觉AI：为减少食物浪费出点力
- 敏捷开发产品管理系列之四：新产品研发
- Using 1.7 requires compiling with Android 4.4 (KitKat); currently using API XX
- 日语日常信函书信写作范文(6篇)
- 被病毒感染后隐藏文件夹的隐藏属性变灰（不可修改）的解决办法！
- Python+OpenCV实用案例应用教程：基于OpenCV的图像处理