An Object-Based Approach for Urban Land Cover Classification: Integrating LiDAR Height and Intensity Data（2013）
基于对象的城市土地覆盖分类方法

文章目录

摘要
- 关键词
一、导言
二、数据和方法
- 1.研究地点
- 2.数据预处理
- 3.土地覆盖分类
- 4.精度评估
三、结果与讨论
四、摘要和结论
- 致谢
参考文献

摘要

基于激光探测和测距(LiDAR)数据的数字地表模型(dsm)已越来越多地与高分辨率多光谱卫星、航空图像相结合，用于城市土地覆盖分类。然而，很少有研究调查LiDAR强度值在城市土地覆盖分类中的作用，特别是在高度发达的城市环境中。本文中，我们使用基于对象的分类方法来研究融合LiDAR高度和强度信息是否可以准确地绘制城市土地覆盖情况。我们进一步将该方法与使用多光谱图像作为主要数据源的方法进行了比较，LiDAR DSM作为辅助数据来帮助分类的方法。研究地点位于马里兰州巴尔的摩县郊区。LiDAR数据于2005年3月

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