题目：

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof
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示例：

解答思路：

面对这样的问题第一反应是暴力搜索吧！使用两个循环遍历每个元素，这样的话时间复杂度就是O(N*M)。思考一秒钟这肯定不是最优的，开始发现规律，左上角的元素是最小的，右下角的元素是最大的，右上角和左下角的元素在某个方向上最大，在另一个方向最小。具体的实现思路下面再说。

C++解答思路：

拿到题经过思考以后，想到了使用vector中的find函数在每一行中搜索元素，在不考虑vector的find函数的时间复杂度下，该方法的时间复杂度为O(N)。

bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int flag = -1;if(matrix.size() == 0){return false;}for (auto mat:matrix){if (find(mat.begin(),mat.end(),target) != mat.end()){flag = 1;break;}else{flag = 0;continue;}}if(flag){return true;}else{return false;}}

根据左下角和右上角元素的特性，假设从右上角开始搜索，然后根据大小决定向大的方向或者向小的方向移动。

bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int rows = matrix.size();if (rows==0){return false;}int cols = matrix.at(0).size();if(cols == 0){return false;}int row = rows-1,col = 0,flag = 0;while (row >= 0 && col < cols){int val = matrix.at(row).at(col);if(val < target){col += 1;}else if(val > target){row -= 1;}else{flag = 1;break;}}if (flag){return true;}else{return false;}}

两种方法的用时都为24ms

python解答思路：

python的解答思路和C++第二种一样。

 def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:row,col = len(matrix) - 1,0flag = 0while row >= 0 and col < len(matrix[0]):val = matrix[row][col]if val > target:row -= 1elif val < target:col += 1elif val == target:flag = 1breakif flag:return Trueelse:return False

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