Linux环境Elasticsearch6.xxx 之kibana可视化工具操作索引

1、创建索引

以下测试索引名称都以book为例

PUT /book
{"settings": {"index": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0}}
}

2、查看索引设置

GET book

查询所有索引库配置

GET *

3、删除索引

DELETE book

HEAD请求，查看索引是否存在

HEAD book

4、映射配置

索引有了，接下来肯定是添加数据。但是，在添加数据之前必须定义映射。

什么是映射？

映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，这些字段是否保存，是否索引，是否分词等

语法格式、依然是PUT请求

PUT /索引库名/_mapping/类型名称
{"properties": {"字段名": {"type": "类型","index": true，"store": true，"analyzer": "分词器"}}
}

字段解释

类型名称： 类似于数据库中的不同表、如news新闻表、doc文档表等
字段名： 任意填写，例如：一张表的字段名称、title、content等、注意：可以指定许多属性
type 类型： 可以是text、long、short、date、integer、object等
index： 是否索引，默认为true
store： 是否存储，默认为false
analyzer：分词器 ，这里的ik_max_word即使用ik分词器

完整映射配置实列

PUT book/_mapping/goods
{"properties": {"title": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"content": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"author": {"type": "keyword","index": "false"},"price": {"type": "float"}}
}

ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分

ik_smart：会做最粗粒度的拆分

查看映射关系

GET /book/_mapping

字段属性详解

1>type字段

Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富,这里只简单说常用的一个

String类型，又分两种：
text：可分词，不可参与聚合
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合

2>index

index影响字段的索引情况:
true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

但是有些字段是我们不希望被索引的，比如一些图片信息，就需要手动设置index为false。

3>store

是否将数据进行额外存储。
在Elasticsearch中,store不像lucene和solr，即便store设置为false，也可以搜索到结果。store的默认值就是false。

4>boost

激励因子，这个与lucene中一样

5、向索引库中添加数据

POST /book/goods/
{"title":"红楼梦","content":"四大名著是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产","author":"曹雪芹","price":999.00
}

此时它的D是随机的我们可查看到如下 _id=asrdcnEBfkWk35dcgAzM 随机值

"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "book","_type": "goods","_id": "asrdcnEBfkWk35dcgAzM","_score": 1,"_source": {"title": "红楼梦","content": "四大名著是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产","author": "曹雪芹","price": 999}}]}

可以添加自定义唯一值id，我们不要随机的，可以这样添加数据、如下

1>首先先删除上面的那条数据、删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除

DELETE /book/goods/asrdcnEBfkWk35dcgAzM

2>添加数据自定义id

POST /book/goods/1
{"title":"红楼梦","content":"四大名著是中国文学史中的经典作品，是世界宝贵的文化遗产","author":"曹雪芹","price":999.00
}

PUT /book/goods/2
{"title":"西游记","content":"四大名著、此四部巨著在中国文学史上的地位是难分高低的，都有着极高的文学水平和艺术成就","author":"吴承恩","price":888.00
}

6、检索测试

query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

match_all：查询所有数据

GET /book/_search
{"query":{"match_all":{}}
}

match ：匹配查询

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /book/_search
{"query":{"match":{"title":"红楼梦"}}
}

term：词条匹配

GET /book/_search
{"query":{"term":{"price":888.00}}
}

terms：多词条精确匹配

GET /book/_search
{"query":{"terms":{"price":[888.00,999.00]}}
}

_source：结果过滤（返回查询后需要返回显示的字段）

GET /book/_search
{"_source": ["title","price"],"query":{"term":{"price":888.00}}
}

bool：高级查询

bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

GET /book/_search
{"query":{"bool":{"must":     { "match": { "title": "西游记" }},"must_not": { "match": { "title":  "电视" }},"should":   { "match": { "title": "应该" }}}}
}

range:范围查询

GET /book/_search
{"query":{"range": {"price": {"gte":  888.0,"lt":   999.00}}}
}

fuzzy：模糊查询

GET /book/_search
{"query":{"fuzzy": {"title": "四大名著"}}
}

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价