filter 函数 map 函数 reduce函数介绍

filter 遍历序列中的每一个元素，判断每个元素得到的布尔值，如果是True则留下来

初级版本

 1 movie_people = ['lining','zhaoheng','m aoxin','m_lining','m_zhaoheng']
 2 def m_show(n):
 3     return n.endswith('m')
 4 #lambda n: n.endswith('m')
 5
 6 def filter_test(fun,array):
 7     ret = []
 8     for p in array:
 9         if not fun(p):
10             ret.append(p)
11     return ret
12
13
14 # res = filter_test(m_show,movie_people)
15 # print(res)
16
17 res = filter_test(lambda n: n.endswith('m'),movie_people)
18 print(res)

高级版本

1 #filter 函数
2 movie_people = ['lining', 'zhaoheng', 'm aoxin', 'm_lining', 'm_zhaoheng']
3 res = filter(lambda n: not  n.endswith('m'),movie_people)
4 print(list(res))

# map 为内置函数  其两个参数  fun主要为可迭代对象实现简单的功能   array为可迭代对象

初级版本

1 num_1 = [1,2,3,4,5]
2 def map_test(array):
3     ret = []
4     for i in array:
5         ret.append(i+1)
6     return ret
7 print(map_test(num_1))

初级版本2

 1 num_1 = [1,2,3,4,5]
 2 def add_one(x):
 3     return x+1
 4 def reduce_one(x):
 5     return x-1
 6
 7 def map_test(fun,array):
 8     ret = []
 9     for i in array:
10         res = fun(i)
11         ret.append(res)
12     return ret
13 print(map_test(add_one,num_1))
14 print(map_test(lambda x:x+1,num_1))

初级版本3

 1 num_1 = [1,2,3,4,5]
 2 def map_test(fun,array):
 3     ret = []
 4     for i in array:
 5         res = fun(i)
 6         ret.append(res)
 7     return ret
 8 print(map_test(lambda x:x+1,num_1))
 9 print(map_test(lambda x:x-1,num_1))
10 print(map_test(lambda x:x**2,num_1))
11

高级版本

1 res = map(lambda x:x+1,num_1)

2 print(list(res))

#reduce :处理一个序列，然后把序列进行合并操作初级版本1

1 num_1 = [1,2,3,4,12]
2 res = 0
3 for num in num_1:
4     res+=num
5 print(res)

初级版本 2

 1 def reduce_test(func,array,init=100):
 2     if init is None:
 3         res = array.pop(0)
 4     else:
 5         res = init
 6     for num in array:
 7         res=func(res,num)
 8     return res
 9
10 ret = reduce_test(lambda x,y:x*y,num_1)
11 print(ret)

高级版本

1 from functools import reduce
2 num_1 = [1,2,3,4,12]
3 res = reduce(lambda x,y:x*y,num_1,100)
4 print(res)

转载于:https://www.cnblogs.com/lyr-1122/p/8933190.html

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