scipy.stats.norm

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.stats.norm.html

scipy.stats.norm =scipy.stats._continuous_distns.norm_gen object at 0x2b2318b8cd10

一个连续的正态分布,loc代表了均值,scale代表标准差

对象方法	描述
rvs(loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)	Random variates.
pdf(x, loc=0, scale=1)	输入x，返回概率密度函数
logpdf(x, loc=0, scale=1)	Log of the probability density function.
cdf(x, loc=0, scale=1)	输入x，返回概率，既密度函数的面积
logcdf(x, loc=0, scale=1)	Log of the cumulative distribution function.
sf(x, loc=0, scale=1)	Survival function (also defined as 1 - cdf, but sf is sometimes more accurate).
logsf(x, loc=0, scale=1)	Log of the survival function.
ppf(q, loc=0, scale=1)	输入密度函数面积，返回x (inverse of cdf — percentiles).
isf(q, loc=0, scale=1)	Inverse survival function (inverse of sf).
moment(n, loc=0, scale=1)	Non-central moment of order n
stats(loc=0, scale=1, moments=’mv’)	Mean(‘m’), variance(‘v’), skew(‘s’), and/or kurtosis(‘k’).
entropy(loc=0, scale=1)	(Differential) entropy of the RV.
fit(data, loc=0, scale=1)	Parameter estimates for generic data.
expect(func, args=(), loc=0, scale=1, lb=None, ub=None, conditional=False, **kwds)	Expected value of a function (of one argument) with respect to the distribution.
median(loc=0, scale=1)	Median of the distribution.
mean(loc=0, scale=1)	Mean of the distribution.
var(loc=0, scale=1)	Variance of the distribution.
std(loc=0, scale=1)	Standard deviation of the distribution.
interval(alpha, loc=0, scale=1)	Endpoints of the range that contains alpha percent of the distribution

scipy.stats.norm相关推荐

python scipy.stats.norm.cdf_Python stats.norm方法代码示例
本文整理汇总了Python中scipy.stats.norm方法的典型用法代码示例.如果您正苦于以下问题:Python stats.norm方法的具体用法?Python stats.norm怎么用?P ...
50例源码Python scipy.stats.norm 模块，pdf()
Python scipy.stats.norm 模块,pdf() 实例源码转:http://codingdict.com/sources/py/scipy.stats.norm/13753.html ...
数据处理-scipy.stats.norm函数,归一化的作用
scipy.stats.norm函数可以实现正态分布(也就是高斯分布) pdf --概率密度函数标准形式是: norm.pdf(x, loc, scale)等同于norm.pdf(y) / scal ...
scipy.stats.norm函数
在这里插入代码片 scipy.stats.norm函数可以实现正态分布(也就是高斯分布) pdf : 概率密度函数标准形式是: norm.pdf(x, loc, scale) 等同于 norm.p ...
python scipy.stats.norm.cdf_python scipy stats.norm用法及代码示例
正常连续随机变量. 那个地点 (loc)关键字指定平均值.规模 (scale)关键字指定标准差. 作为一个实例rv_continuous类,norm对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文), ...
python scipy.stats.norm.cdf_python的scipy.stats模块中正态分布常用函数总结
python的scipy.stats模块是连续型随机变量的公共方法,可以产生随机数,通常是以正态分布作为scipy.stats的基本使用方法.本文介绍正态分布的两种常用函数:1.累积概率密度函数sta ...
scipy.stats常见概率分布-正态分布与泊松分布
常见分布总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例常见术语 pdf,概率密度函数(Probability Density Function),连续型随机变量 ...
scipy.stats —— 概率、随机变量与分布
import numpy as np import scipy.stats as st 几率(odds) p(B)=120p(B)=\frac1{20}p(B)=201:二十场比赛只赢一场 **od ...
如何画正太分布曲线_python scipy.stats实现各种常见的统计分布
python作为数据分析被大家熟悉.scipy作为数据分析包更是被广为熟知,scipy.stats用来做统计分析非常好用.scipy.stats包含了各种连续分布和离散分布模型.这篇小文使用scipy ...

scipy.stats.norm

scipy.stats.norm相关推荐

最新文章

热门文章