【算法大赛直播周】隐私保护与精准营销亦能兼得，“联邦广告”如何打破数据孤岛？

2020腾讯广告算法大赛已于昨天落下帷幕（点击回顾），但算法研习之路永无止境。为了更好地推动前沿技术的分享和交流，持续助力产学研融合落地，腾讯广告特邀三位大赛顶级评委开启“2020腾讯广告算法大赛专题直播周”（点击了解详情），聚焦行业技术，分享前沿算法知识。

2020年8月4日19:30，**2020腾讯广告算法大赛直播周第一期直播即将开始。腾讯广告邀请了微众银行首席AI官杨强老师与微众银行资深人工智能算法专家黄安埠为大家带来《联邦广告与推荐：数字营销的新方向》**的主题分享，向专业高校学生及技术从业者分享“联邦学习”（Federated Learning）的相关研究，在保护用户隐私和各参与方商业秘密的同时打破数据孤岛，有效提升营销效果。

近年来，隐私保护议题已经成为各国日益关注的焦点。如何在保护数据和隐私安全的前提下，实现数据的流通共享和价值释放，是大数据行业亟待解决的重要课题。腾讯广告作为国内领先的产学实践者，2019年已顺利获得ISO/IEC 27001信息安全管理体系和ISO/IEC 29151个人身份信息保护两项国际认证，目前数据安全能力在广告业务层面已处于行业领先地位。

为了持续完善和优化安全管理体系，助力业务的可持续健康发展，腾讯广告始终在数据隐私保护领域不断探索。不久前，在 “Wiztalk-腾讯广告专题” 讲座中，南开大学计算机学院副院长刘哲理博士，分享了腾讯广告犀牛鸟专项合作计划的前沿成果 《隐私集合交集算法研究》**（点击了解详情）。

作为行业自律的代表，腾讯广告一直注重保护用户隐私，不仅在国际相关认证层面走在行业前列，也致力于在广告前沿算法研究上持续探索；与此同时，腾讯广告也在实际应用中广泛采用联邦学习，实现隐私保护与精准营销的两者兼得。

知识科普小贴士

联邦学习是多个数据拥有方组成一个联盟，共同参与全局模型的训练。各参与方之间在保护数据隐私和模型参数的基础上，仅共享加密的模型参数或者加密的中间计算结果，而无原始数据共享，能够真正实现让数据可用不可见，从而有效保护数据安全，共享数据价值。

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人气战队榜单揭晓

“人气战队之争”如火如荼，共有3800名粉丝积极参与了投票，为下面五个战队赢得了腾讯广告算法大赛准备的丰厚礼品。快来看看你们将哪个战队送上了C位吧！

人气战队冠军：
“DYG”，获得富士拍立得一台

人气战队亚军：
“山有木兮”，获得飞利浦电动牙刷一份

人气战队季军：
“日晨”，获得腾讯定制台灯一个

人气战队优胜奖：
“BANJITINO”和“最后一次打比赛”，
各获得腾讯定制世界杯套娃套装一套

恭喜以上战队荣登人气榜前排，奖品将于近日寄出。希望在未来的算法征程中，你们能继续热爱算法，同时也一直被热爱着，带着满满的支持，取得更多佳绩！

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联邦广告与推荐：数字营销的新方向 - 腾讯云大学

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