清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛实现数据价值最大化 l 华坤道威专访

去年，随着国家数安法和个保法的相继出台，监管重拳的落地，个人隐私安全、隐私泄露等问题越来越受到人们的重视。

在此背景下，如何在合法合规的情况下，让企业经营持续不断增长，如何解决数据孤岛壁垒，真正让数据价值流通起来，完美规避数据保护与数据价值释放之间的矛盾，针对这一系列问题，华坤道威于特邀隐私计算专家，清华大学博士段安—段博士做了一场线上干货分享。整场直播段博士主要围绕着隐私计算的概念、重要应用技术、商业应用等六个维度娓娓道来，以下是直播重点内容分享。

你能了解到

概念：什么是隐私计算?
技术分类：隐私计算都有哪些重要应用技术？
应用领域：目前，隐私计算技术主要应用在哪些领域当中？
关键要点：隐私计算目前面临的主要问题是什么？
厂商图谱：入局隐私计算厂商背景相当多元化，华坤道威跟市场上厂商的商业模式和业务方向差异点在哪里？
商业价值：隐私计算未来它带来的价值和应用趋势是怎么样的？

Q1：什么是隐私计算？

在数字经济时代，数据作为核心生产要素，为经济持续增长带来了无限潜能。数据的流通共享是实现数据价值充分释放的关键条件。

目前来说两大因素制约着数据的流通和协作：

一是“数据孤岛”现象普遍存在。

二是数据合规监管日趋严格，加大了各企业对数据流通与协作中合法合规的需求。

在这样的背景下，如何在保证数据安全的前提下，让数据真正高效流通起来是亟待解决的难题。隐私计算技术的出现，可以实现数据价值释放和隐私保护的正和博弈。隐私计算作为一种新兴的技术体系，其应用价值得以体现。

隐私计算是指在提供隐私保护的前提下，实现数据价值挖掘的技术体系，它的实现需要结合人工智能、密码学、数据科学等众多领域的交叉融合。数密院（DataΦ）作为华坤道威历经多年的孵化和研发的隐私计算平台，通过采用同态加密、不经意传输、秘密分享、混淆电路等底层安全保护技术，实现了在保证满足数据隐私安全的基础上，数据“价值”和“知识”的流动与共享，真正做到“数据可用不可见”。

Q2：隐私计算都有哪些重要应用技术？

隐私计算通常涵盖联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等应用技术和差分隐私、同态加密、不经意传输、秘密分享、混淆电路等底层安全保护技术。

联邦学习，可以理解为由两个及以上的数据方共同参与，在保证数据方各自原始数据不出其定义的安全控制范围的前提下，协作构建并使用机器学习模型的技术架构。

多方安全计算，解决一组互不信任的多个参与方各自持有秘密数据，协同计算一个既定函数的问题。多方安全计算保证了各参与方在获得正确计算结果的同时，无法获得计算结果之外的任何信息。

可信执行环境，是通过软硬件方法在中央处理器中构建一个安全区域，保证其内部加载的程序和数据在机密性和完整性上得到保护。相比纯软件解决方案，可信执行环境的缺点是需要引入可信方，即信任相应的硬件厂商。当应用程序中需要保护的部分加载到Enclave后，保证只有位于enclave容器内部的代码才能访问enclave所在的内存区域，容器以外的任何软件都不能访问enclave内部数据。

比如苹果的人脸识别系统就用到了可信执行环境，来保护其人脸识别模型和用户数据。

华坤道威数密院（DataΦ）的核心算法研发人员毕业于清华大学、浙江大学、上海交通大学等知名高校，覆盖信息安全、密码学、数据科学、联邦学习、分布式计算等领域，具有先进的理论基础和丰富的项目落地经验，保障了Data Φ的技术先进性。

数密院（DataΦ）在今年通过了中国信息通信研究院开展的“可信隐私计算”的多方安全计算功能的评测，本次测评的通过，既是对华坤道威隐私计算产品专业性的认可，也再次证实了华坤道威是DAAS服务商的领军企业之一。数密院除了最基本的能保证数据安全的前提下，还拥有不少同类产品不具备的优势：例如操作界面简单易用、可实现一站式建模，大大降低了用户的使用门槛；拥有丰富的联邦学习算法库；支持在线实时监控系统和任务状态，便于用户及时处理问题等等。

Q3：目前，隐私计算技术主要应用在哪些领域当中？

目前，隐私计算行业仍处于“群雄争霸”的时代，各个服务商都在争先恐后地抢占市场，竞争越来越激烈。企业将面临数据安全，以及技术创新、数据信息安全与监管挑战等一系列问题。以往的互联网红利逐步消退，而在这过程中，有被互联网浪潮卷走的，也有很多公司，想要借着“隐私计算”的力量，在行业转型中抢占先机。

从市场上看，隐私计算的应用场景极为丰富，大部分应用场景都是在金融领域，但是近几年在公共服务领域也是崭露头角。

行业应用方面，金融机构对于隐私计算研究和应用十分重视，可以实现联合风控和精准营销的目的。华坤道威数密院（DataΦ）服务于多家金融机构，有效提升了消费贷、信用卡、基金、理财等各业务的精准获客能力。

在医疗领域方面

隐私计算技术发挥巨大作用，数密院（DataΦ）打通外部数据，实现数据“价值”和“知识”的流动与共享，对于新药研发和诊疗辅助模型等都有所助益。

在政务领域方面

数据安全的政策相继出台，政务大数据共享开放，数密院（DataΦ）发挥技术优势助力政务大数据信息的互联互通、数据共享，且应用场景种类丰富。

在消费领域方面

数密院（DataΦ）助力家装、医美、汽车等各行业客户的线索挖掘与营销，在保护用户隐私安全的前提下，为丰富用户画像，识别高价值用户，实现数据价值最大化。

Q4:隐私计算目前面临的主要问题是什么？

早在几年前，隐私计算赛道刚刚崛起的时候，华坤道威就已抢占先机，占据了“隐私计算赛道”的一席之地，数密院（DataΦ）通过多年来的不断的研发与创新，采用同态加密、不经意传输、秘密分享、混淆电路等底层安全保护技术，实现了在保证满足数据隐私安全的基础上，数据“价值”和“知识”的流动与共享。

隐私计算市场目前处于商业落地早期阶段，新兴技术的发展总是机遇与挑战并存。段博士认为现阶段主要面临两个问题。

一是大众对隐私计算还存在质疑，比如平台是否会获取客户的明文信息，整个过程是否真的安全等等。对于这些问题，我们除了从原理上证明其安全，还可以通过权威机构检测认证等手段来打消大家的疑虑。

二是为不同行业不同品牌的不同场景建模需要有时间周期，隐私计算它是一个工具，不是数据随意扔进去就能产生价值，建一个好的模型不光要熟悉算法，还需要对行业有透彻的理解、对品牌有深入的洞察；因此需要市场给我们时间来探索和挖掘数据价值。

我们相信“道阻且长，行则将至”。

Q5:入局隐私计算厂商背景相当多元化，华坤道威跟市场上厂商的商业模式和业务方向差异点在哪里？

目前入局的厂商主要有三种：一是隐私计算垂直厂商（像数犊、蓝象），二是互联网巨头（像蚂蚁、百度、字节），三是数据源（比如运营商）。

华坤道威作为中国领先的DaaS服务商，基于卓越的数据中台及隐私计算等产品技术，为垂直行业客户提供数据治理，营销自动化，消费者运营等智能化服务，帮助企业提升运营效率、驱动业务增长，为不同规模、不同行业领域的企业提供更好的闭环式的数据服务和良好体验，并先后与政府机构、国内多个知名企业建立了战略合作伙伴关系。公司因此获得了“中国互联网百强企业”，荣登“2019人工智能企业TOP100”榜单第七等荣誉，华坤道威也逐渐成长为浙江乃至全中国大数据创新研发的新势力。

数密院（DataΦ）的一大优势是基于在美妆、母婴、生鲜、宠物等多个类目的服务经验，沉淀了电商、家装、游戏、医美、汽车、金融等多行业经验与模型，与不同领域的企业开展深度合作，深入挖掘行业需求，提供适用于行业特点的解决方案，为行业用户提供更好的服务，实现数据跨域流通和共享，保障数据价值的安全释放和增长。

其中数密院（DataΦ）的智能推荐引擎，对自有信息来源进行数据采样，实现信息的聚合提取，通过深度学习，准确地呈现用户行为特征，绘制用户画像，促进用户精准的频道推荐和广告推送；通过海量数据存储运算技术，最终实现千人千面的触达，满足用户对优质内容的差异化需求。

从平台的角度来说，数密院（DataΦ）的智能推荐引擎可以让平台流量利用率大幅度提升，同时也可以为用户提供有效的内容和信息。在购物场景上，目前数密院（DataΦ）已和各大购物平台建立合作伙伴关系，比如京东生鲜、拼多多等。

Q6:隐私计算未来它带来的价值和应用趋势是怎么样的？

未来，我们认为隐私计算会成为数据流通的主流模式，其应用场景也将从金融、医疗向其它行业加速拓展。隐私计算为各企业打通了万数互联的安全接口，势必能为企业和社会创造巨大的商业价值。

如今,5G、人工智能、大数据等数字技术在商业中的应用越来越广泛, 隐私计算技术的发展也在推动着全球经济的快速发展，作为中国领先的DaaS服务商，华坤道威一直以来的愿景就是“为每一个企业打造“万数互联”的世界”。华坤道威基于自身卓越DaaS产品和服务，聚焦数据安全，助力企业数字化转型，让数据价值安全释放。

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛实现数据价值最大化 l 华坤道威专访相关推荐

数据价值安全释放华坤道威详解隐私计算技术
聚焦数据安全,企业数字化转型再遇挑战数字经济时代,数据作为重要的生产要素,已成为企业和国家发展的重要战略资源,也是推动市场经济发展的强大动力.在这样的背景下,企业价值创造的基础不再只是资产,而是更多 ...
风控趋势|隐私计算几大落地场景与三方数据市场
普惠金融的发展离不开信用体系的建设.截至目前,人行征信报告是部分普惠金融企业对借款申请人进行判断的重要手段.中国人民银行征信中心建设的一代征信系统于2006年正式运行,通过采集.整理.保存.加工企业和 ...
锘崴科技王爽：提升效能与安全平衡点，让隐私计算发挥更大潜力价值 | 数据猿专访...
数据智能产业创新服务媒体 --聚焦数智 · 改变商业近日,德勤发布的<未来医院报告>指出:未来的医疗机构长期发展需要建立数字化转型的文化内核:具备信息分享及便捷沟通的科技技术:注重医疗数 ...
打破数据孤岛释放数据价值，腾讯联合安全计算平台重磅出炉
如何打通生产中存在的数据孤岛,让数据安全有效的协作,释放数据价值,成为所有大数据行业参与者不断探索和思考的问题.9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云AI平台总监陶阳宇透露,腾 ...
算力智库2021隐私计算论坛圆满落幕，隐私计算落地会长出怎样的新商业模式？
6月3日,由算力智库主办,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所.隐私计算联盟.隐私计算技术联盟联合主办的2021第二届隐私计算产业与应用论坛在上海圆满收官.作为国内首个聚焦隐私计算领域的年度行业权威 ...
三万文字透视前瞻：区块链及隐私计算在传统企业中的技术认知与进阶思考
作者 :招商局集团数字化中心山金孝声明:文章仅代表作者个人观点,与任何组织或公司无关前言区块链是一种分布式网络数据管理技术,其利用密码学和分布式共识协议保证网络传输与访问安全,并实现数据多 ...
联邦学习开创团队锘崴科技获亿元级B轮融资， “隐私计算+”赋能重点行业
未来大部分有价值数据的流通都需要"隐私计算+",隐私计算是护航数据安全.保护个人隐私的技术底座.市场即将迎来"十倍速"爆发的拐点. 联邦学习开创团队.隐私计算头 ...
2022年中国隐私计算综合影响力 TOP10 企业
在数据融合需求增强和数据保护要求提高的多重需求下,隐私计算成为技术最优解,并且在金融.政务.通信运营商.医疗.互联网等多个场景不断拓展.PCview隐私计算研究院围绕产品技术能力.数据运营能力.市场与 ...
锘崴科技王爽：隐私计算与医疗结合是我们重要的技术壁垒，需要很强的Domain Knowledge
自隐私计算出圈以来,其与金融的绑定仿佛是顺其自然的,出于合规.风控.精准营销等业务需求,金融对隐私计算的呼声似乎更高,更迫切,且金融行业多为大中型企业客户,财力预算充足,可以一掷千金,为需求买单,因此 ...

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛实现数据价值最大化 l 华坤道威专访

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛实现数据价值最大化 l 华坤道威专访相关推荐

最新文章

热门文章

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛 实现数据价值最大化 l 华坤道威专访

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛 实现数据价值最大化 l 华坤道威专访相关推荐

最新文章

热门文章

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛实现数据价值最大化 l 华坤道威专访

清华博士段安：隐私计算如何打破数据孤岛实现数据价值最大化 l 华坤道威专访相关推荐