一、前言

前面我们已经用 appium 爬取了微信朋友圈，今天我们学习下 mitmproxy，mitmproxy 是干什么的呢，它跟 charles 和 fiddler类似，是一个抓包工具，以控制台的形式显示，mitmproxy 的重要性在于它可以对接 python，可以通过 python 处理抓包的数据。试想一下我们如果不用 mitmproxy，用 fiddler 抓取抖音的视频地址，我们可以抓到视频的地址，这些地址要是可以直接用requests 缓存下来就好了，mitmproxy 就派上用场了。

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41492085

GitHub：https://github.com/FanShuixing/git_webspider

二、学习目标

可以根据抖音号和抖音名称爬取到对应的抖音小视频

三、学习资料(感谢分享)

四、mitmproxy的安装

请先按照崔大的mitmproxy的安装 进行安装和证书的配置，如果安卓证书安装有问题，可以参看下面(华为手机，应该普遍适用)：

把文件复制到手机qq后，可以在文件管理的下载中查看qq文件

第一个是我们下载的证书，长按后勾上它

点击下面的菜单，查看详情，这样可以看见这个证书的具体位置，一会有用

电脑打开360WiFi后,手机连接上360WiFi，在WiFi里面的菜单

安装证书就需要找到证书的位置，这样刚才我们在文件管理里面看到的位置就可以在这儿用到，找到证书安装即可。

配置代理

证书安装完成后，要配置手机和电脑处在同一个局域网内，我建议用360wifi，其它wifi应该也可以，但是最好不要用自己家路由器的wifi，我家wifi测试的时候没成功，360WiFi才成功了的。

如果弄完之后，在cmd中输入mitmdump，在手机中打开浏览器看看有没有网络，看看电脑的控制台有没有输出抓取信息，如果有，恭喜你安装成功。如果没有，憋着急，看看我的办法能不能帮助你：

建议：弄完后我发现手机浏览器中打不开网页，qq和微信是有网络的，我重新安装了一下mitmproxy，不过不是用pip安装，而是直接下载的

安装好后，查看安装路径下的bin文件夹，里面有个mitmdump.exe,双击它打开代理服务，这个时候再在手机上刷新网页发现mitmdump有请求输出。

五、用fiddler分析接口

不知道大家用 fiddler不，我抓包更喜欢用它，方便简洁，mitmdump 的唯一优势是可以对接 python，但是我感觉它不好分析呀，所以我是把 fiddler开着，分析下接口，再用mitmdump对接python,fiddler我就不介绍了。

网上教程很多，可以参看：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/76850843(博主大大写的超棒)

我们在手机中打开上图中的页面后，在fiddler中会发现，有一个这样的网址被抓取到

它的json数据中有视频信息

打开aweme_list中的一个{}，里面是一个视频的信息，有对视频的描述，也有用户的id，也有video的url

url_list里面的url就是视频的url,随便选一个就是了。

六、对接python

# douyin_t.py

import json

def response(flow):

url = 'https://api.amemv.com/aweme/v1/aweme/post/'

# 筛选出以上面url为开头的url

if flow.request.url.startswith(url):

text = flow.response.text

# 将已编码的json字符串解码为python对象

data = json.loads(text)

print(data)

我把代码保存在了D:\my-python-run\web spider目录下，所以我得先到这个目录下，这样mitmdump才能找到我的python脚本，然后运行命令 mitmdump -s douyin_t.py

在手机上打开抖音，搜索到你想下载的用户的抖音主页

可以发现mitmdump有数据输出

接下来我们只需提取视频的url,并缓存视频到本地

# douyin_t.py

import json, os

def response(flow):

url = 'https://api.amemv.com/aweme/v1/aweme/post/'

# 筛选出以上面url为开头的url

if flow.request.url.startswith(url):

text = flow.response.text

# 将已编码的json字符串解码为python对象

data = json.loads(text)

# print(data)

# 在fiddler中刚刚看到每一个视频的所有信息

# 都在aweme_list中

video_url = data['aweme_list']

path = 'E:/爬虫数据/douyin'

if not os.path.exists(path):

os.mkdir(path)

for each in video_url:

# 视频描述

desc = each['desc']

url = each['video']['play_addr']['url_list'][0]

print(desc, url)

运行如下：

现在只需要用requests把这些url缓存到本地，首先要导入requests库

# douyin_t.py

import json, os

import requests

def response(flow):

url = 'https://api.amemv.com/aweme/v1/aweme/post/'

# 筛选出以上面url为开头的url

if flow.request.url.startswith(url):

text = flow.response.text

# 将已编码的json字符串解码为python对象

data = json.loads(text)

# print(data)

# 在fiddler中刚刚看到每一个视频的所有信息

# 都在aweme_list中

video_url = data['aweme_list']

path = 'E:/爬虫数据/douyin'

if not os.path.exists(path):

os.mkdir(path)

for each in video_url:

# 视频描述

desc = each['desc']

url = each['video']['play_addr']['url_list'][0]

print(desc, url)

不幸的是，我只是导入了个requests库，其他什么都没有改程序便报错了

No module named ‘requests’，简直黑人问号脸，怎么会没有requests呢，我天天都在用，怎么会报这个错呢？

解决办法：相信大家也都安装了requests库了的，如果你也报这种错误，我们就再来捣鼓下路径问题，提示是没有requests模块，我非常确定我有这个模块，那只能说明mitmdump在执行脚本的时候没有找到requests模块，那我们可以把我们的脚本douyi_t.py放在与requests一个文件下执行

可以通过上述命令看到我的requests库在D:\my-install\Anaconda\Lib\site-packages，我们把douyin_t.py放在这儿

现在就没有再报错了，接下来的事情就顺利成章了

# douyin_t.py

import json, os

import requests

def response(flow):

url = 'https://api.amemv.com/aweme/v1/aweme/post/'

# 筛选出以上面url为开头的url

if flow.request.url.startswith(url):

text = flow.response.text

# 将已编码的json字符串解码为python对象

data = json.loads(text)

# print(data)

# 在fiddler中刚刚看到每一个视频的所有信息

# 都在aweme_list中

video_url = data['aweme_list']

path = 'E:/爬虫数据/douyin'

if not os.path.exists(path):

os.mkdir(path)

for each in video_url:

# 视频描述

desc = each['desc']

url = each['video']['play_addr']['url_list'][0]

# print(desc,url)

filename = path + '/' + desc + '.mp4'

# print(filename)

req = requests.get(url=url, verify=False)

with open(filename, 'ab') as f:

f.write(req.content)

f.flush()

print(filename, '下载完毕')

这个只要我们没有关闭mitmdump运行窗口，我们可以搜索其他的抖音用户的页面，也会被下载下来，不知道大家是更喜欢appium自动化，还是喜欢自己用手滑，嘿嘿嘿嘿

若针对requests导入错误有更好的建议，欢迎分享(●ˇ∀ˇ●)