对抗神经网络(python-一维数据)
参考:Create regressgan.py · starhou/One-dimensional-GAN@797e150 · GitHub(github上一个生成一维数据的代码)
4.编写生成器模型和辨别器模型_哔哩哔哩_bilibili
深度卷积生成对抗网络 | TensorFlow Core(tensorflow官网)
先保存一下,########################
#noise_dim为生成假数据的组数,若为5,即生成5组噪声数据
#n为原始数据的组数,若为100,即为100组原始数据
#若fake_acc,real_acc为0.5左右,则说明生成的数据较好
import numpy as np
from numpy.random import rand,randn
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Dense
from te
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