python函数拟合求导_python – 使用scipy curve_fit通过两个数据点拟合指数函数

如果你想从两个数据点找到目标函数中的两个参数,这对于最小二乘拟合不一定是个问题：只需求解联立方程式y1 = b(x1 a)^ p和y2 = b( x2 a)^ p参数a和b：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def func(x, adj1,adj2):

return ((x+adj1) ** pw) * adj2

x = [0.5,0.85] # two given datapoints to which the exponential function with power pw should fit

y = [0.02,4]

pw = 15

A = np.exp(np.log(y[0]/y[1])/pw)

a = (x[0] - x[1]*A)/(A-1)

b = y[0]/(x[0]+a)**pw

xf=np.linspace(0,1,50)

plt.figure()

plt.plot(x, y, 'ko', label="Original Data")

plt.plot(xf, func(xf, a, b), 'r-', label="Fitted Curve")

plt.show()

当然,结果函数将完全通过两个点.

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