[机器学习] 混淆矩阵和kappa系数

两篇非常非常优秀的博客

4.4.2分类模型评判指标（一） - 混淆矩阵(Confusion Matrix)
Kappa系数

[机器学习] 混淆矩阵和kappa系数相关推荐

计算混淆矩阵和Kappa系数
1. 将envi中影像转化为tif格式,导入到arcmap中,fileàsave file as àTiff/geo tiff 2. 在arcmap中用arctollbox ...
matlab计算混淆矩阵及kappa系数
前言本科过程中学习或多或少涉及到分类的基础知识,分类过程中肯定回涉及到精度检验.这里就涉及到混淆矩阵的知识. 原理介绍记混淆矩阵如下图所示: 矩阵xijx_{ij}xij中主对交线表示分类正确的 ...
利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度
文章目录一.准备工作二.处理步骤 2.1 Arcmap:栅格转点+多值提取到点栅格转点多值提取至点 2.2 Excel:计算混淆矩阵三.Excel计算模板下载地址一.准备工作土地利用类型 ...
五分钟秒懂机器学习混淆矩阵、ROC和AUC
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注今天是机器学习专题的第18篇文章,我们来看看机器学习领域当中,非常重要的其他几个指标. 混淆矩阵在上一篇文章当中,我们在介绍召回率.准确率 ...
机器学习 | 混淆矩阵和两类错误的关系
混淆矩阵和两类错误有什么关系吗? 1 混淆矩阵 2 统计学上的两类错误 3 两者的关系 4 参考 1 混淆矩阵在机器学习的分类问题中,最后需要去评估我们模型的优劣,这时候有众多的指标可以去考虑,之前 ...
（笔记）Kappa系数混淆矩阵
遥感图像的分类解译结果往往需要一定的精度评价指标进行精度验证,只有进行精度验证,我们才能知道分类解译的结果是否准确可靠. Kappa系数就经常被用于影像分类的空间一致性检验,是一种衡量分类精度的指标. ...
kappa系数---学习笔记
kappa系数是一个用于一致性检验的指标,也可用于衡量分类的效果对于分类问题,所谓一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致.kappa系数的计算是基于混淆矩阵的,取值为-1到1之间,通常大于0. ...
混淆矩阵（交叉表）及Kappa系数的计算
交叉分类表,是以两个不同时期的地理实体类型为横纵坐标的表格. ①用于参照的时期的类型位于表格的上方,按照横方向排列 ②用以比较的时期的类型位于表格的左方,垂直排列 ③在横纵坐标上类型的排列顺序一致 ④ ...
Python 计算混淆矩阵，计算Kappa系数，总体精度
课后题作业,如果要是自己数每个像元个数,眼花缭乱当场晕倒,所以写了程序帮助计算也算一个自己的小练习把思路很简单,过程繁琐但易懂,初学python,写的非常傻瓜,程序还可以优化. 地面真实像元: 计 ...

[机器学习] 混淆矩阵和kappa系数

[机器学习] 混淆矩阵和kappa系数相关推荐

最新文章

热门文章