Python 测试（一）—

测试的基本手段即使，保证和测试足够多的 case 。

交互式解释器的会话可以以文档字符串（docstring，在该文档字符串内部测试一些基本案例）的形式写入文档。如下：

def square(x):'''squares a number and returns the result.>>> square(2)4>>> square(3)9'''return x**2

文档字符串也可以包含一些文本（squares a number and returns the result.）。然而这与测试又有什么关系？假如 square 定义在 my_math 模块（也就是叫做 my_math.py 的文件）。我们可在该文件的末尾添加如下的代码：

if __name__ == '__main__':import doctest, my_mathdoctest.testmod(my_math)

在命令行界面，为该脚本（script）设定 -v （verbose，详述）选项开关：

$ python my_math.py -v

将会得到如下的输出：

Trying:square(2)
Expecting:4
ok
Trying:square(3)
Expecting:9
ok
1 items had no tests:demo
1 items passed all tests:2 tests in demo.square
2 tests in 2 items.
2 passed and 0 failed.
Test passed.

如果在 square 函数的内部，我们定义了错误的实现，比如将return x**2 写作 return x**x，再次运行，将得到如下的结果：

Failed example:
    square(3)
Expected:
    9
Got:
    27
1 items had no tests:
    demo
**********************************************************************
1 items had failures:1 of   2 in demo.square
2 tests in 2 items.
1 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.

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