1. 疑问:随机森林如何设置需要的分类总数?

  2. 本文摘自:随机森林分类(Random Forest Classification) - Kevin.Tu - 博客园

代码:C4.5决策树+代码实践_ice110956的专栏-CSDN博客

其实,之前就接触过随机森林,但仅仅是用来做分类和回归。最近,因为要实现一个idea,想到用随机森林做ensemble learning才具体的来看其理论知识。随机森林主要是用到决策树的理论,也就是用决策树来对特征进行选择。而在特征选择的过程中用到的是熵的概念,其主要实现算法有ID3和C4.5.下面我们先来看看决策树。

下面我们用一个例子具体的来说明

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