大数据在电力行业的应用前景有哪些？

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（1）什么是「大数据」
一般意义上[1]，

「大数据」是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。

根据麦肯锡2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告[2]：

数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素。

（2）「电力大数据」

对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了「电力大数据」[3]。

根据电力行业特征，电力大数据主要来源于：电力生产、管理运营、智能电网。（3）「大数据」在电力行业的应用
「电力大数据」将综合电力企业的产、运、销及运营和管理数据，大数据在电力行业的发展将着重于对数据的采集、传输、存储、分析、并最终指导生产、服务终端用户。

IBM智慧电力解决方案

IBM给出了其利用智能和科学的智慧电力解决方案，如管理及优化企业停电计划的智能停电管理系统，帮助电网企业优化建设改造投资计划的智能电网评估与投资优化决策系统，可智能感知电网实时运行状态并辅助监管人员决策的电网状态智能感知与报警系统等。

大数据支撑智能电网发展

在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用[4]。

智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。

IBM早在2006年就提出了智能电网的概念，在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。智能电网还通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析，预测电能流的情况，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。这些目标的实现都需要「电力大数据」的支撑 [3-4]。
[smart grid]

信息化与智能化是电力行业发展的趋势，而若要实现电网的信息化与智能化，「电力大数据」将是不可或缺的支撑。
The big date will support IT of grid!

参考资料：
[1] IBM. What is big data. http://www01.ibm.com/software/data/ bigdata, 2012
[2] Manyika J, Chui M, Brown B. Big Data: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Institute Report, May 2011
[3] 赵云山,刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学,2014
[4]孙柏林.大数据技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代,2013

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