大数据在油气行业的应用前景展望（二）

如何利用大数据技术，降低油气勘探开发成本，提高研究效率将成为油田企业信息化发展的新的突破点。通过对国内外大数据发展现状进行调研，尤其是大数据技术在能源行业应用现状的初步调研，初步认为“大数据”在石油企业中可以有一下的几种应用：

一非结构化数据的存储管理

油田企业存在着大量的非结构化、半结构化数据，如地震、测井、扫描报告、油藏扫描成果、油气井生产数据以及企业经验数据，这些数据传统上采用数据库索引加文件系统方式构建，管理、查询效率低下，也很容易造成文件和索引不一致。HBASE技术是我们管理非结构化数据的一个重要的参考技术。同时采用HBase构建知识库也是一个研究的方向。

二研究建立基于大数据技术的数据分析技术

传统上，采用数据仓库技术对油田各种数据进行多维的相关分析，进而为决策提供信息支撑，但传统的数据仓库技术效率较低，有时分析做不到实时，而采用Hadoop、Spark Stream技术可以解决这个问题，可以实现对快速的实时分析。

三地震属性提取与相干体分析

地震属性分析技术主要依据地震数据对岩性、岩相、储层参数和油气进行预测、地震数据包含油丰富的地下、地质信息，不同的地震属性组合可能与某些地质参数具有很大的相关性，因此利用地震属性可能与某些地质参数具有很大的相关性，因此利用地震参数可以有效的进行储层预测。常用的地震属性有瞬时类参数、振幅类统计参数、频能

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