Python根据字体的大小获取字符串像素长度并以表格的形式在图片中显示

在Python中常用的两个图像处理库，一个opencv，一个是PIL。其中，opencv是不支持中文显示的，所以只能显示英文。详细实现如下代码：

# -*- coding: utf-8 -*-#
# Author:      weiz
# Date:        2020/1/13 下午6:26
# Name:        testFont.py
# Description: 让文字信息以表格的形式在图片中显示
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2def is_chinese(uchar):"""判断一个unicode是否是汉字:param uchar::return:"""if uchar >= u'\u4e00' and uchar<=u'\u9fa5':return Trueelse:return Falsedef fitImageSize_pil(img, fontsize, font_w, font_h, row, longestChn, gap):"""适配图片大小:param img::param fontsize::param font_w::param font_h::param row::param longestChn::param gap::return:"""img_h, img_w = img.shape[:2]h_rate = (font_h * row) / img_hw_rate = font_w / img_wwhile (max(h_rate, w_rate) <= 0.7) or (max(h_rate, w_rate) >= 0.9):if max(h_rate, w_rate) <= 0.7:fontsize = fontsize + 1font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", fontsize, encoding="utf-8")font_w, font_h = font.getsize(longestChn)font_w = font_w + 2 * gapfont_h = font_h + 2 * gaph_rate = (font_h * row) / img_hw_rate = font_w / img_wif max(h_rate, w_rate) >= 0.9:fontsize = fontsize - 1font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", fontsize, encoding="utf-8")font_w, font_h = font.getsize(longestChn)font_w = font_w + 2 * gapfont_h = font_h + 2 * gaph_rate = (font_h * row) / img_hw_rate = font_w / img_wfont = ImageFont.truetype("simhei.ttf", fontsize, encoding="utf-8")return font, font_w, font_hdef showChn4table_pil(img, chnList, fontsize=None, gap=None, start_x=None, start_y=None):"""以表格的形式在图片的居中(默认是居中)显示中文或者英文字符:param img::param chnList::param fontsize::param gap:表格和字体之间的距离:param start_x::param start_y::return:"""row = len(chnList)if gap == None:gap = 2if fontsize == None:fontsize = 20longestChn = ""longestChn_count = 0# 涉及到中文汉字，一个汉字占两个字节。但是len()函数只计算字符串的个数，而显示涉及到像素for chnStr in chnList:count = 0for chn in chnStr:if is_chinese(chn):count += 1count = (len(chnStr) - count) + count * 2if count > longestChn_count:longestChn = chnStrlongestChn_count = countimg_h, img_w = img.shape[:2]pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))draw = ImageDraw.Draw(pil_img)# 如果是在Linux系统下运行，可能需要把simhei.ttf字体放到当前运行脚本同路径下font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", fontsize, encoding="utf-8")font_w, font_h = font.getsize(longestChn)font_w = font_w + 2 * gapfont_h = font_h + 2 * gapfont, font_w, font_h = fitImageSize_pil(img, fontsize, font_w, font_h, row, longestChn, gap)# 修改start_x和start_y就可以在图片的任意位置显示if start_x == None:start_x = (img_w - font_w) // 2if start_y == None:start_y = (img_h - font_h * row) // 2end_x = start_x + font_wend_y = start_y + font_h * rowfor i, chnStr in enumerate(chnList):line_spacing = i * font_hdraw.text((start_x+gap, start_y+line_spacing+gap), chnStr, (0, 0, 0), font)draw.line((start_x, start_y+line_spacing, end_x, start_y+line_spacing), 'red')draw.line((start_x, end_y, end_x, end_y), 'red')draw.line((start_x, start_y, start_x, end_y), 'red')draw.line((end_x, start_y, end_x, end_y), 'red')img = cv2.cvtColor(np.asarray(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)return imgdef showEng4table_cv(img, engList, fontScale=None, gap=None, start_x=None, start_y=None):"""以表格的形式在图片的居中（默认是居中）显示英文字符（opencv不支持中文）:param img::param engList::param fontScale::param gap:表格和字体之间的距离:param start_x::param start_y::return:"""row = len(engList)if gap == None:gap = 2if fontScale == None:fontScale = 1longestEng = ""for engStr in engList:if len(engStr) > len(longestEng):longestEng = engStrimg_h, img_w = img.shape[:2](font_w, font_h), baseline = cv2.getTextSize(longestEng, cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, fontScale, 1)font_h = font_h + baseline + 2 * gapfont_w = font_w + 2 * gapif start_x == None:start_x = (img_w - font_w) // 2if start_y == None:start_y = (img_h - (font_h * row)) // 2end_x = start_x + font_wend_y = start_y + font_h * rowfor i, engStr in enumerate(engList):line_spacing = i * font_hcv2.rectangle(img, (start_x, start_y+line_spacing), (end_x, start_y+line_spacing+font_h), (0, 0, 0))cv2.putText(img, engStr, (start_x+gap, start_y+line_spacing+font_h-baseline-gap), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, fontScale, (0, 0, 0), 1)return imgif __name__ == "__main__":img = np.ones([600, 1000, 3], dtype=np.uint8) * 188chnList = ['没有，不是，别乱说！', '产品型号|CCF| 符合标推| GB7251.3', '额定工作电压：220V/380V  额定工作电流', '额定绝缘电压：400V额定工作频率：50HZ', '出厂编号|| 出厂日期||年| |月', '河 南 西 西弗  电 气 有 限 公 司', 'abcdetfghidjkkdjddekdjieiij']img_pil = showChn4table_pil(img, chnList, 20, 5)cv2.imshow("img_pil", img_pil)engList = ["How old are you?", "How are you!", "How are you!", "Of course the longest string is me!", "How are you!", "How are you!", "hello,world!", "No, no, don't talk nonsense!"]img_cv = showEng4table_cv(img, engList, 0.8, 5)cv2.imshow("img_cv", img_cv)cv2.waitKey()

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