python彩虹图_灰度图转伪彩色图和彩虹图,基于OpenCV 2.4.3
做东西需要用到灰度转伪彩显示,毕竟嘛,人眼对彩色的分辨远远高于对灰度的分辨。
本来想这么成熟的东西网上肯定有代码,我勒个擦,找了一圈都是不知所云的东西,还是自己写一个吧!!!!
废话不说了,代码是码农的语言,就像原理图是电工的语言一样,直接上吧:
这是原始图像:
这是伪彩化后的图像:
代码如下:
文字版的代码如下:
void CMy20121227灰度转伪彩显示Dlg::OnBnClickedButton1()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
Mat img = imread("huidu.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
namedWindow("img");
imshow("img", img);
waitKey(0);
Mat img_color(img.rows, img.cols, CV_8UC3);//RGB图像
int tmp=0;
for (int y=0;y
{
for (int x=0;x
{
tmp = img.at(y,x);
img_color.at(y,x)[0] = abs(255-tmp); //blue
img_color.at(y,x)[1] = abs(127-tmp); //green
img_color.at(y,x)[2] = abs( 0-tmp); //red
}
}
namedWindow("img_color");
imshow("img_color", img_color);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
}
但是,这种转换只是直接简单的用RGB三色交叉而已,生成的伪彩图效果并不好,那么我就考虑用MATLAB中那样生成彩虹图,区分更明显,更适合肉眼观察。
主要思路是把灰度图对应的0~255的数值分别转换成彩虹色:红、橙、黄、绿、青、蓝。这里我没有使用紫色,因为实用中发现紫色的效果并不好。彩虹色对应的RGB值在下面的代码中可以看到,所以只需要分别作线性插值就可以了。
废话少说,直接上代码,简洁明快是我的一贯风格,无论编程还是做人都是,哈哈:
代码如下:
文字版代码如下:
// R G B gray
//----------------------------------
// 红 255, 0, 0 255
// 橙 255, 127, 0 204
// 黄 255, 255, 0 153
// 绿 0, 255, 0 102
// 青 0, 255, 255 51
// 蓝 0, 0, 255 0
void CMy20121227灰度转伪彩显示Dlg::OnBnClickedButton2()
{
Mat img = imread("huidu.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
namedWindow("img");
imshow("img", img);
waitKey(0);
Mat img_color(img.rows, img.cols, CV_8UC3);//RGB图像
#define IMG_B(img,y,x) img.at(y,x)[0]
#define IMG_G(img,y,x) img.at(y,x)[1]
#define IMG_R(img,y,x) img.at(y,x)[2]
uchar tmp=0;
for (int y=0;y
{
for (int x=0;x
{
tmp = img.at(y,x);
if (tmp <= 51)
{
IMG_B(img_color,y,x) = 255;
IMG_G(img_color,y,x) = tmp*5;
IMG_R(img_color,y,x) = 0;
}
else if (tmp <= 102)
{
tmp-=51;
IMG_B(img_color,y,x) = 255-tmp*5;
IMG_G(img_color,y,x) = 255;
IMG_R(img_color,y,x) = 0;
}
else if (tmp <= 153)
{
tmp-=102;
IMG_B(img_color,y,x) = 0;
IMG_G(img_color,y,x) = 255;
IMG_R(img_color,y,x) = tmp*5;
}
else if (tmp <= 204)
{
tmp-=153;
IMG_B(img_color,y,x) = 0;
IMG_G(img_color,y,x) = 255-uchar(128.0*tmp/51.0+0.5);
IMG_R(img_color,y,x) = 255;
}
else
{
tmp-=204;
IMG_B(img_color,y,x) = 0;
IMG_G(img_color,y,x) = 127-uchar(127.0*tmp/51.0+0.5);
IMG_R(img_color,y,x) = 255;
}
}
}
namedWindow("img_color");
imshow("img_color", img_color);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
}
可以看出,这种方法转化的效果不错,能够较好的把灰度图转换成适合肉眼观察的彩虹图。
本文的编程环境是Visual Studio 2008、OpenCV 2.4.3。
sume
2012.12.28
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