作者：TTTBLOG

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简介：

本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。

并有总结和概述，便于理解与记忆!

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目录

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一．相关的概念

Rowid的概念

RecursiveSql概念

Predicate(谓词)

DRivingTable(驱动表)

ProbedTable(被探查表)

组合索引(concatenatedindex)

可选择性(selectivity)

二．oracle访问数据的存取方法

1)全表扫描(FullTableScans，FTS)

2)通过ROWID的表存取(TableAccessbyROWID或rowidlookup)

3)索引扫描(IndexScan或indexlookup)有4种类型的索引扫描：

(1)索引唯一扫描(indexuniquescan)

(2)索引范围扫描(indexrangescan)

在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用indexrangscan的3种情况：

(a)在唯一索引列上使用了range操作符(><<>>=<=between)

(b)在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行

(c)对非唯一索引列上进行的任何查询。

(3)索引全扫描(indexfullscan)

(4)索引快速扫描(indexfastfullscan)

三、表之间的连接

1，排序--合并连接(SortMergeJoin，SMJ)

2，嵌套循环(NestedLoops，NL)

3，哈希连接(HashJoin，HJ)

另外，笛卡儿乘积(CartesianProduct)

总结Oracle连接方法

Oracle执行计划总结概述

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一．相关的概念

Rowid的概念：rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。

RecursiveSQL概念：有时为了执行用户发出的一个sql语句，Oracle必须执行一些额外的语句，我们将这些额外的语句称之为''recursivecalls''或''recursiveSQLstatements''.如当一个DDL语句发出后，ORACLE总是隐含的发出一些recursiveSQL语句，来修改数据字典信息，以便用户可以成功的执行该DDL语句。当需要的数据字典信息没有在共享内存中时，经常会发生Recursivecalls，这些Recursivecalls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。用户不必关心这些recursiveSQL语句的执行情况，在需要的时候，ORACLE会自动的在内部执行这些语句。当然DML语句与SELECT都可能引起recursiveSQL.简单的说，我们可以将触发器视为recursiveSQL.

RowSource(行源)：用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可以为对上2个rowsource进行连接操作(如join连接)后得到的行数据集合。

Predicate(谓词)：一个查询中的WHERE限制条件

DrivingTable(驱动表)：该表又称为外层表(OUTERTABLE)。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该rowsource返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但实际上翻译为驱动行源(drivingrowsource)更为确切。一般说来，是应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表，所以如果一个大表在WHERE条件中，有限制条件(如等值限制)，则该大表作为驱动表也是合适的，所以并不是只有较小的表可以作为驱动表，正确说法应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在执行计划中，应该为靠上的那个rowsource，后面会给出具体说明。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的rowsource1.

ProbedTable(被探查表)：该表又称为内层表(INNERTABLE)。在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表(实际上应该为返回较大rowsource的表)且相应的列上应该有索引。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的rowsource2.

组合索引(concatenatedindex)：由多个列构成的索引，如createindexidx_emponemp(col1，col2，col3，……)，则我们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leadingcolumn)，在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用“wherecol1=？”，也可以使用“wherecol1=？andcol2=？”，这样的限制条件都会使用索引，但是“wherecol2=？”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。

可选择性(selectivity)：比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的“唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。

二．oracle访问数据的存取方法

1)全表扫描(FullTableScans，FTS)为实现全表扫描，Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件，一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定)，而不是只读取一个数据块，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模式下，每个数据块只被读一次。使用FTS的前提条件：在较大的表上不建议使用全表扫描，除非取出数据的比较多，超过总量的5%——10%，或你想使用并行查询功能时。使用全表扫描的例子：

SQL>explainplanforselect*fromdual;

QueryPlan

-----------------------------------------

SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=

TABLEACCESSFULLDUAL

2)通过ROWID的表存取(TableAccessbyROWID或rowidlookup)行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上，是Oracle存取单行数据的最快方法。这种存取方法不会用到多块读操作，一次I/O只能读取一个数据块。我们会经常在执行计划中看到该存取方法，如通过索引查询数据。使用ROWID存取的方法：

SQL>explainplanforselect*fromdeptwhererowid=''AAAAyGAADAAAAATAAF''；

QueryPlan

------------------------------------

SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1

TABLEACCESSBYROWIDDEPT[ANALYZED]

3)索引扫描(IndexScan或indexlookup)我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值)，然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这种查找方式称为索引扫描或索引查找(indexlookup)。一个rowid唯一的表示一行数据，该行对应的数据块是通过一次i/o得到的，在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。在索引中，除了存储每个索引的值外，索引还存储具有此值的行对应的ROWID值。索引扫描可以由2步组成：

(1)扫描索引得到对应的rowid值。(2)通过找到的rowid从表中读出具体的数据。每步都是单独的一次I/O，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，所以第1步的I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，所以其I/O很有可能是物理I/O，这是一个机械操作，相对逻辑I/O来说，是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描，取出的数据如果大于总量的5%——10%，使用索引扫描会效率下降很多。如下列所示：

SQL>explainplanforselectempno，enamefromempwhereempno=10；QueryPlan------------------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1TABLEACCESSBYROWIDEMP[ANALYZED]INDEXUNIQUESCANEMP_I1

但是如果查询的数据能全在索引中找到，就可以避免进行第2步操作，避免了不必要的I/O，此时即使通过索引扫描取出的数据比较多，效率还是很高的

SQL>explainplanforselectempnofromempwhereempno=10;--只查询empno列值

QueryPlan

------------------------------------

SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1

INDEXUNIQUESCANEMP_I1

进一步讲，如果sql语句中对索引列进行排序，因为索引已经预先排序好了，所以在执行计划中不需要再对索引列进行排序SQL>explainplanforselectempno,enamefromempwhereempno>7876orderbyempno;QueryPlan--------------------------------------------------------------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1TABLEACCESSBYROWIDEMP[ANALYZED]INDEXRANGESCANEMP_I1[ANALYZED]

从这个例子中可以看到：因为索引是已经排序了的，所以将按照索引的顺序查询出符合条件的行，因此避免了进一步排序操作。根据索引的类型与where限制条件的不同，有4种类型的索引扫描：索引唯一扫描(indexuniquescan)索引范围扫描(indexrangescan)索引全扫描(indexfullscan)索引快速扫描(indexfastfullscan)

(1)索引唯一扫描(indexuniquescan)通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID.如果存在UNIQUE或PRIMARYKEY约束(它保证了语句只存取单行)的话，Oracle经常实现唯一性扫描。使用唯一性约束的例子：SQL>explainplanforselectempno，enamefromempwhereempno=10；QueryPlan------------------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1TABLEACCESSBYROWIDEMP[ANALYZED]INDEXUNIQUESCANEMP_I1

(2)索引范围扫描(indexrangescan)

使用一个索引存取多行数据，在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如>、、>=、<=、between)

使用索引范围扫描的例子：

SQL>explainplanforselectempno，enamefromemp

whereempno>7876orderbyempno；

QueryPlan

--------------------------------------------------------------------------------

SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1

TABLEACCESSBYROWIDEMP[ANALYZED]

INDEXRANGESCANEMP_I1[ANALYZED]

在非唯一索引上，谓词col=5可能返回多行数据，所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用indexrangscan的3种情况：(a)在唯一索引列上使用了range操作符(><<>>=<=between)(b)在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行(c)对非唯一索引列上进行的任何查询。

(3)索引全扫描(indexfullscan)与全表扫描对应，也有相应的全索引扫描。而且此时查询出的数据都必须从索引中可以直接得到。全索引扫描的例子：AnIndexfullscanwillnotperformsingleblocki/o''sandsoitmayprovetobeinefficient.e.g.IndexBE_IXisaconcatenatedindexonbig_emp(empno，ename)SQL>explainplanforselectempno，enamefrombig_emporderbyempno，ename；QueryPlan--------------------------------------------------------------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=26INDEXFULLSCANBE_IX[ANALYZED]

(4)索引快速扫描(indexfastfullscan)扫描索引中的所有的数据块，与indexfullscan很类似，但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序，即数据不是以排序顺序被返回。在这种存取方法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，以便获得最大吞吐量与缩短执行时间。索引快速扫描的例子：BE_IX索引是一个多列索引：big_emp(empno，ename)SQL>explainplanforselectempno，enamefrombig_emp；QueryPlan------------------------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1INDEXFASTFULLSCANBE_IX[ANALYZED]

只选择多列索引的第2列：

SQL>explainplanforselectenamefrombig_emp；

QueryPlan

------------------------------------------

SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=1

INDEXFASTFULLSCANBE_IX[ANALYZED]

三、表之间的连接

Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。在后面的叙述中，我们将会使用“rowsource”来代替“表”，因为使用rowsource更严谨一些，并且将参与连接的2个rowsource分别称为rowsource1和rowsource2.Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的rowsource可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个rowsource的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成rowsource后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。rowsource(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一个较小的rowsource，使连接的效率较高，这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时，应用where子句中对该表的限制条件。根据2个rowsource的连接条件的中操作符的不同，可以将连接分为等值连接(如WHEREA.COL3=B.COL4)、非等值连接(WHEREA.COL3>B.COL4)、外连接(WHEREA.COL3=B.COL4(+))。上面的各个连接的连接原理都基本一样，所以为了简单期间，下面以等值连接为例进行介绍。在后面的介绍中，都以以下Sql为例进行说明：SELECTA.COL1，B.COL2

FROMA，BWHEREA.COL3=B.COL4；假设A表为RowSoruce1，则其对应的连接操作关联列为COL3；

B表为RowSoruce2，则其对应的连接操作关联列为COL4；

连接类型：目前为止，无论连接操作符如何，典型的连接类型共有3种：排序--合并连接(SortMergeJoin(SMJ))嵌套循环(NestedLoops(NL))哈希连接(HashJoin)

另外，还有一种Cartesianproduct(笛卡尔积)，一般情况下，尽量避免使用。

1，排序--合并连接(SortMergeJoin，SMJ)

内部连接过程：

1)首先生成rowsource1需要的数据，然后对这些数据按照连接操作关联列(如A.col3)进行排序。

2)随后生成rowsource2需要的数据，然后对这些数据按照与sortsource1对应的连接操作关联列(如B.col4)进行排序。

3)最后两边已排序的行被放在一起执行合并操作，即将2个rowsource按照连接条件连接起来

下面是连接步骤的图形表示：MERGE/\SORTSORT||RowSource1RowSource2

如果rowsource已经在连接关联列上被排序，则该连接操作就不需要再进行sort操作，这样可以大大提高这种连接操作的连接速度，因为排序是个极其费资源的操作，特别是对于较大的表。预先排序的rowsource包括已经被索引的列(如a.col3或b.col4上有索引)或rowsource已经在前面的步骤中被排序了。尽管合并两个rowsource的过程是串行的，但是可以并行访问这两个rowsource(如并行读入数据，并行排序)。SMJ连接的例子：

SQL>explainplanforselect/*+ordered*/e.deptno，d.deptnofromempe，deptdwheree.deptno=d.deptnoorderbye.deptno，d.deptno；QueryPlan-------------------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=17MERGEJOINSORTJOINTABLEACCESSFULLEMP[ANALYZED]SORTJOINTABLEACCESSFULLDEPT[ANALYZED]

排序是一个费时、费资源的操作，特别对于大表。基于这个原因，SMJ经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2个rowsource都已经预先排序，则这种连接方法的效率也是蛮高的。

2，嵌套循环(NestedLoops，NL)这个连接方法有驱动表(外部表)的概念。其实，该连接过程就是一个2层嵌套循环，所以外层循环的次数越少越好，这也就是我们为什么将小表或返回较小rowsource的表作为驱动表(用于外层循环)的理论依据。但是这个理论只是一般指导原则，因为遵循这个理论并不能总保证使语句产生的I/O次数最少。有时不遵守这个理论依据，反而会获得更好的效率。如果使用这种方法，决定使用哪个表作为驱动表很重要。有时如果驱动表选择不正确，将会导致语句的性能很差、很差。内部连接过程：Rowsource1的Row1——Probe->Rowsource2Rowsource1的Row2——Probe->Rowsource2Rowsource1的Row3——Probe->Rowsource2……。Rowsource1的Rown——Probe->Rowsource2

从内部连接过程来看，需要用rowsource1中的每一行，去匹配rowsource2中的所有行，所以此时保持rowsource1尽可能的小与高效的访问rowsource2(一般通过索引实现)是影响这个连接效率的关键问题。这只是理论指导原则，目的是使整个连接操作产生最少的物理I/O次数，而且如果遵守这个原则，一般也会使总的物理I/O数最少。但是如果不遵从这个指导原则，反而能用更少的物理I/O实现连接操作，那尽管违反指导原则吧！因为最少的物理I/O次数才是我们应该遵从的真正的指导原则，在后面的具体案例分析中就给出这样的例子。在上面的连接过程中，我们称Rowsource1为驱动表或外部表。RowSource2被称为被探查表或内部表。在NESTEDLOOPS连接中，Oracle读取rowsource1中的每一行，然后在rowsourc2中检查是否有匹配的行，所有被匹配的行都被放到结果集中，然后处理rowsource1中的下一行。这个过程一直继续，直到rowsource1中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一，这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中，以响应速度为主要目标。如果drivingrowsource(外部表)比较小，并且在innerrowsource(内部表)上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。NESTEDLOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。如果不使用并行操作，最好的驱动表是那些应用了where限制条件后，可以返回较少行数据的的表，所以大表也可能称为驱动表，关键看限制条件。对于并行查询，我们经常选择大表作为驱动表，因为大表可以充分利用并行功能。当然，有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高，因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件，而且还要看你的硬件配置是否可以支持并行(如是否有多个CPU，多个硬盘控制器)，所以要具体问题具体对待。NL连接的例子：SQL>explainplanforselecta.dname，b.sqlfromdepta，empbwherea.deptno=b.deptno；QueryPlan-------------------------SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=5NESTEDLOOPSTABLEACCESSFULLDEPT[ANALYZED]TABLEACCESSFULLEMP[ANALYZED]

3，哈希连接(HashJoin，HJ)这种连接是在oracle7.3以后引入的，从理论上来说比NL与SMJ更高效，而且只用在CBO优化器中。较小的rowsource被用来构建hashtable与bitmap，第2个rowsource被用来被hansed，并与第一个rowsource生成的hashtable进行匹配，以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法，来检查在hashtable中是否有匹配的行。特别的，当hashtable比较大而不能全部容纳在内存中时，这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念，被构建为hashtable与bitmap的表为驱动表，当被构建的hashtable与bitmap能被容纳在内存中时，这种连接方式的效率极高。

HASH连接的例子：

SQL>explainplanfor

select/*+use_hash(emp)*/empnof

fromemp，dept

whereemp.deptno=dept.deptno；

QueryPlan

----------------------------

SELECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=3

HASHJOIN

TABLEACCESSFULLDEPT

TABLEACCESSFULLEMP

要使哈希连接有效，需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE，缺省情况下该参数为TRUE，另外，不要忘了还要设置hash_area_size参数，以使哈希连接高效运行，因为哈希连接会在该参数指定大小的内存中运行，过小的参数会使哈希连接的性能比其他连接方式还要低。

另外，笛卡儿乘积(CartesianProduct)当两个rowsource做连接，但是它们之间没有关联条件时，就会在两个rowsource中做笛卡儿乘积，这通常由编写代码疏漏造成(即程序员忘了写关联条件)。笛卡尔乘积是一个表的每一行依次与另一个表中的所有行匹配。在特殊情况下我们可以使用笛卡儿乘积，如在星形连接中，除此之外，我们要尽量不使用笛卡儿乘积，否则，自己想结果是什么吧！注意在下面的语句中，在2个表之间没有连接。SQL>explainplanforselectemp.deptno，dept，deptnofromemp，deptQueryPlan------------------------SLECTSTATEMENT[CHOOSE]Cost=5MERGEJOINCARTESIANTABLEACCESSFULLDEPTSORTJOINTABLEACCESSFULLEMP

CARTESIAN关键字指出了在2个表之间做笛卡尔乘积。假如表emp有n行，dept表有m行，笛卡尔乘积的结果就是得到n*m行结果。

最后，总结一下，在哪种情况下用哪种连接方法比较好：

排序--合并连接(SortMergeJoin，SMJ)：a)对于非等值连接，这种连接方式的效率是比较高的。b)如果在关联的列上都有索引，效果更好。c)对于将2个较大的rowsource做连接，该连接方法比NL连接要好一些。d)但是如果sortmerge返回的rowsource过大，则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时，数据库性能下降，因为过多的I/O.

嵌套循环(NestedLoops，NL)：

a)如果drivingrowsource(外部表)比较小，并且在innerrowsource(内部表)上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。

b)NESTEDLOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。

哈希连接(HashJoin，HJ)：a)这种方法是在oracle7后来引入的，使用了比较先进的连接理论，一般来说，其效率应该好于其它2种连接，但是这种连接只能用在CBO优化器中，而且需要设置合适的hash_area_size参数，才能取得较好的性能。b)在2个较大的rowsource之间连接时会取得相对较好的效率，在一个rowsource较小时则能取得更好的效率。c)只能用于等值连接中

+++Oracle执行计划的概述---

Oracle执行计划的相关概念：

Rowid：系统给oracle数据的每行附加的一个伪列，包含数据表名称，数据库id，存储数据库id以及一个流水号等信息，rowid在行的生命周期内唯一。Recursivesql：为了执行用户语句，系统附加执行的额外操作语句，譬如对数据字典的维护等。Rowsource(行源)：oracle执行步骤过程中，由上一个操作返回的符合条件的行的集合。Predicate(谓词)：where后的限制条件。Drivingtable(驱动表)：又称为连接的外层表，主要用于嵌套与hash连接中。一般来说是将应用限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在后面的描述中，将drivingtable称为连接操作的rowsource1。Probedtable(被探查表)：连接的内层表，在我们从drivingtable得到具体的一行数据后，在probedtable中寻找符合条件的行，所以该表应该为较大的rowsource，并且对应连接条件的列上应该有索引。在后面的描述中，一般将该表称为连接操作的rowsource2.Concatenatedindex(组合索引)：一个索引如果由多列构成，那么就称为组合索引，组合索引的第一列为引导列，只有谓词中包含引导列时，索引才可用。可选择性：表中某列的不同数值数量/表的总行数如果接近于1，则列的可选择性为高。

Oracle访问数据的存取方法：

Fulltablescans,FTS(全表扫描)：通过设置db_block_multiblock_read_count可以设置一次IO能读取的数据块个数，从而有效减少全表扫描时的IO总次数，也就是通过预读机制将将要访问的数据块预先读入内存中。只有在全表扫描情况下才能使用多块读操作。TableAccessbyrowed(通过rowid存取表，rowidlookup)：由于rowid中记录了行存储的位置，所以这是oracle存取单行数据的最快方法。Indexscan(索引扫描indexlookup)：在索引中，除了存储每个索引的值外，索引还存储具有此值的行对应的rowid值，索引扫描分两步1，扫描索引得到rowid；2，通过rowid读取具体数据。每步都是单独的一次IO，所以如果数据经限制条件过滤后的总量大于原表总行数的5%－10％,则使用索引扫描效率下降很多。而如果结果数据能够全部在索引中找到，则可以避免第二步操作，从而加快检索速度。根据索引类型与where限制条件的不同，有4种类型的索引扫描：Indexuniquescan(索引唯一扫描)：存在unique或者primarykey的情况下，返回单个rowid数据内容。Indexrangescan(索引范围扫描)：1，在唯一索引上使用了range操作符(>,,>=,<=,between)；2，在组合索引上，只使用部分列进行查询；3，对非唯一索引上的列进行的查询。Indexfullscan(索引全扫描)：需要查询的数据从索引中可以全部得到。Indexfastfullscan(索引快速扫描)：与indexfullscan类似，但是这种方式下不对结果进行排序。

目前为止，典型的连接类型有3种：

Sortmergejoin(SMJ排序－合并连接)：首先生产drivingtable需要的数据，然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序；然后生产probedtable需要的数据，然后对这些数据按照与drivingtable对应的连接操作列进行排序；最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作。排序是一个费时、费资源的操作，特别对于大表。所以smj通常不是一个特别有效的连接方法，但是如果drivingtable和probedtable都已经预先排序，则这种连接方法的效率也比较高。Nestedloops(NL嵌套循环)：连接过程就是将drivingtable和probedtable进行一次嵌套循环的过程。就是用drivingtable的每一行去匹配probedtable的所有行。Nestedloops可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完成才返回数据，这可以实现快速的响应时间。Hashjoin(哈希连接)：较小的rowsource被用来构建hashtable与bitmap，第二个rowsource用来被hashed，并与第一个rowsource生产的hashtable进行匹配。以便进行进一步的连接。当被构建的hashtable与bitmap能被容纳在内存中时，这种连接方式的效率极高。但需要设置合适的hash_area_size参数且只能用于等值连接中。另外，还有一种连接类型：Cartesianproduct(笛卡尔积)：表的每一行依次与另外一表的所有行匹配，一般情况下，尽量避免使用。