在Oracle中，绑定变量是它的一大特色。绑定变量就是 在SQL语句中使用变量，通过不同的变量取值来改变SQL的执行结果。这样做的好处是能提升软解析的可能 性，不足之处在于可能会导致生成的执行计划不够优化，因此是否需要绑定变量还需要视情况而定。

举个例子，我们可以使用下面的查询语句:

SQL> select * from player where player_id = 10001;

你也可以使用绑定变量，如:

SQL> select * from player where player_id = :player_id;

这两个查询语句的效率在Oracle中是完全不同的。如果你在查询player_id = 10001之后，还会查询10002、 10003之类的数据，那么每一次查询都会创建一个新的查询解析。而第二种方式使用了绑定变量，那么在第 一次查询之后，在共享池中就会存在这类查询的执行计划，也就是软解析。

因此我们可以通过使用绑定变量来减少硬解析，减少Oracle的解析工作量。但是这种方式也有缺点，使用动 态SQL的方式，因为参数不同，会导致SQL的执行效率不同，同时SQL优化也会比较困难。

2、mysql中sql是如何执行的？

mysql是典型的cs架构，服务器端程序使用mysqld。整体的mysql流程如下图所示。

1. 连接层:客户端和服务器端建立连接，客户端发送SQL至服务器端; 2. SQL层:对SQL语句进行查询处理;

3. 存储引擎层:与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

其中SQL层与数据库文件的存储方式无关，我们来看下SQL层的结构:

1. 查询缓存:Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端;如果没有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在MySQL8.0之后就抛弃了这个功能。

解析器:在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析。

优化器:在优化器中会确定SQL语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。

执行器:在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行SQL查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。

你能看到SQL语句在MySQL中的流程是:SQL语句→缓存查询→解析器→优化器→执行器。在一部分中， MySQL和Oracle执行SQL的原理是一样的。

与Oracle不同的是，MySQL的存储引擎采用了插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环 境。同时开源的MySQL还允许开发人员设置自己的存储引擎，下面是一些常见的存储引擎:

InnoDB存储引擎:它是MySQL 5.5.8版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外 键约束等。

MyISAM存储引擎:在MySQL 5.5.8版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特 点是速度快，占用资源少。

Memory存储引擎:使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩 溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。

NDB存储引擎:也叫做NDB Cluster存储引擎，主要用于MySQL Cluster分布式集群环境，类似于Oracle 的RAC集群。

Archive存储引擎:它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做 仓库。

需要注意的是，数据库的设计在于表的设计，而在MySQL中每个表的设计都可以采用不同的存储引擎，我 们可以根据实际的数据处理需要来选择存储引擎，这也是MySQL的强大之处。