使用JavaCV把图片合成视频(实用)

用JavaCV把图片合成视频

这是我最近在做的一个小需求就是后台把多张照片生成一个视频并且展示到前端。

一般处理图片视频有两种方式第一种使用OpenCV 底层c开发的，效率非常快，c和python都会使用这款插件。但是Java中使用也可以只不过要去官网下载jar 并且依赖dll文件才可以正常使用。在Linux中更难受所以在Java中不推荐使用OpenCV。

我们这次主要说第二种使用JavaCV来处理这个需求，其实他也是封装了opencv ，只不过加了java中的一些接口…废话不过说。

首先我们得导入Javacv的依赖

<dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv</artifactId><version>1.5.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv-platform</artifactId><version>1.5.2</version>
</dependency>

首先把要生成视频的图片地址放到一个map中因为我图片存在本地所以做了一些逻辑

//将一个gis中的一个文件夹 转map集合
public static Map<Integer,File> gisFileToMap(String filePath, GisCondition gisCondition){long startTime = System.currentTimeMillis();//根据类型选择文件路径String path = filePath+File.separator+typeNames[gisCondition.getTypeId()];Map<Integer, File> imgMap = new HashMap<Integer, File>();Integer index = 0;try {File file = new File(path);for (File listFile : file.listFiles()) {log.info("子文件路径==>"+listFile);Gis gis = appendGis(listFile);//提前跳出筛选log.info("start1===>"+gis.getRecordTime().getTime());log.info("start2===>"+gisCondition.getStartDate().getTime());if (gis.getRecordTime().getTime()>gisCondition.getEndDate().getTime()) break;if (gis.getRecordTime().getTime() < gisCondition.getStartDate().getTime()) continue;//根据开始日期和结束日期选择图片if (gis.getRecordTime().getTime() >=gisCondition.getStartDate().getTime() &&gis.getRecordTime().getTime() <=gisCondition.getEndDate().getTime()){imgMap.put(index,listFile);index++;}}}catch (Exception e){log.info("解析gis图片失败:{}",e.getMessage());}System.out.println("筛选图片耗时===》"+(System.currentTimeMillis() - startTime));return imgMap;
}

然后通过tomcat 映射本地路径返回最终的一个展示路径

@Override
public String getGisListByLocalFile2(GisCondition gisCondition) {//把原有的视频删除File file = new File(localPath);if (file.exists()){for (File listFile : file.listFiles()) {listFile.delete();}}//根据条件筛选出图片Map<Integer, File> imgMap = CommonUtil.gisFileToMap(filePath, gisCondition);log.info("==》照片总数:{}",imgMap.size());String uuid = UUID.randomUUID().toString();localPath =  localPath+uuid+".mp4";tomcatPath = tomcatPath+uuid+".mp4";try {PicToAviUtil.createMp4(localPath,imgMap,width,height);} catch (FrameRecorder.Exception e) {log.info("生成视频出错:{}",e.getMessage());}return tomcatPath;
}

然后使用的该工具类

package com.gis.util;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.FrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.Map;
/*** 图片与视频转换工具类*/
public class PicToAviUtil {//设置每秒的帧数private static final Integer FRAME = 3;//设置一秒钟几幅图像private static final Integer SECOND_IMG = 2;/*** @param localPath 保存到本地的路径* @param imgMap  需要转视频的 图片* @param width 宽度* @param height  高度* @throws FrameRecorder.Exception*/public static void createMp4(String localPath, Map<Integer, File> imgMap,int width, int height) throws FrameRecorder.Exception {long startTime = System.currentTimeMillis();//视频宽高最好是按照常见的视频的宽高  16：9  或者 9：16FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder(localPath, width, height);//设置视频编码层模式recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264);//设置视频多少帧每秒recorder.setFrameRate(FRAME);//设置视频图像数据格式recorder.setPixelFormat(avutil.AV_PIX_FMT_YUV420P);//视频格式  可以自己选recorder.setFormat("mp4");try {recorder.start();Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();//录制一个自定义视频Integer index = 0;for (; index < imgMap.size(); index++) {BufferedImage read = ImageIO.read(imgMap.get(index));//根据帧数  记录每一帧都是一样的for (int j = 0; j < FRAME; j++) {recorder.record(converter.getFrame(read));}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//最后一定要结束并释放资源recorder.stop();recorder.release();}System.out.println("生成视频结束==>"+(System.currentTimeMillis()-startTime));}
}

最后到页面上可以展示视频

然后可以根据自己的需求去改变工具类中的方法。
最后到页面上可以展示视频
然后可以根据自己的需求去改变工具类中的方法。
JavaCV 不仅可以图片合成视频还可以对视频进行抽帧做人脸识别身份认证等等…

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首先我们得导入Javacv的依赖

首先把要生成视频的图片地址放到一个map中因为我图片存在本地所以做了一些逻辑

然后通过tomcat 映射本地路径返回最终的一个展示路径

然后使用的该工具类

最后到页面上可以展示视频

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