大数据的普及和数据科学技术的平民化为学校师生提供了新的机遇与挑战,为满足师生对数据科学技术强烈的学习需求和图书馆空间改造的需要,中国财经教育资源共享联盟计划开展“数据科学空间”项目。主要包括两个内容:一是“数据科学素养”,主要是Python、R语言等编程语言的使用介绍,以帮助学员对数据科学形成基本认知、掌握通用技能;二是“应用实践”,主要是数据驱动、与学科知识紧密联系的案例内容,帮助学员们拓展眼界,探寻数据科学与学科之间的结合点。

所有的线上学习课程将通过 腾讯会议来完成授课和学习。

待疫情结束我们欢迎同学们到图书馆数据科学空间练习实践,届时也会有专业老师辅导。

数据科学素养 暨南大学 王斌会

第一讲 Python基础入门

6月17日 14:30-16:30

1. 数据收集与整理

1.1 数据的类型

1.2 数据的收集

1.3 数据的管理

2. 数据分析软件介绍

2.1 数据分析软件简介

2.2 Python语言介绍

2.3 Python数据分析平台

2.4 Python编程入门

操作及练习

参考教程:《Python数据分析基础教程》 王斌会 王术编著

第二讲 Python数据处理

6月22日 14:30-16:30

3. Python数据分析基础

3.1 Python数据类型

3.2 数值分析库numpy

3.3 数据分析库pandas

3.4 Python编程运算

4. 数据的探索性分析

4.1 数据的描述分析

4.2 数据的分类分析

操作及练习

第三讲 Python可视化

6月24日 14:30-16:30

5. 数据的可视化分析

5.1 基本绘图命令

5.2 特殊统计图绘制

5.3 Seaborn统计绘图

5.4 plotnine绘图系统

5.5 pyecharts绘图

操作及练习

数据科学素养(第四讲)与应用实例(第五、六讲)

华东理工大学 张晨峰

第四讲 数据采集

6月29日 14:30-16:30

1. 爬虫原理简介

2. 网页数据抓取、解析

2.1 网页解析

2.2 使用requests 库抓取网页数据

2.3 使用 Beautiful Soup 解析网页

2.4 数据清洗与组织

操作及练习

第五讲 财经数据获取

7月1日 14:30-16:30

1. 数学建模

2. 统计分析

3. 常用统计分析方法

3.1 常用统计分析方法

3.2 回归、分类、聚类

4. 计量经济学

操作及练习

第六讲 股票数据分析

7月6日14:30-16:30

1. 股票数据分析

2. 量化投资C站(CSDN)能力认证中心

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