background-image属性设置图片尺寸_Matlab | 批量修改图片尺寸及图片灰度化

介绍：

在情绪认知的心理学实验中，我们从不同的人脸图片库获取实验所需的实验材料。在正式使用之前往往需要对人脸进行预处理，以控制无关变量对实验结果的影响。常见的预处理有将图片修改为统一尺寸、灰度化。本文介绍Matlab批量修改图片尺寸、灰度化的方法。软件：Matlab；批量处理：1.设置处理前图片存放的文件夹位置(百分号%后面的内容为注释)

imagePath = 'D:\wechatpaper\ParFor\RawPic\';%要处理的图片文件夹

2.设置处理后图片存放的文件夹位置

imageInputFile = 'D:\wechatpaper\ParFor\pic1\';%将处理后的图片存放在这个位置

3.读取1.中文件夹内的所有图片

imageFiles = dir(imagePath); %%读取目录文件下的所有图片文件

4.计算3.中读取的图片数

numFiles = length(imageFiles);%%获取图片的数量

5.设置处理后图片的尺寸

size_Height = 300; %处理后，图片高400像素size_Width = 400;  %处理后，图片宽300像素

6.批量处理图片尺寸和以及灰度化

parfor i=3:numFiles   %%matlab并行 其实和for一个用法                       imageFile = strcat(imagePath,imageFiles(i).name); %%strcat()函数经常出现在批量处理的时候，这个时候我们需要用到for循环，然后这个函数能够让变量和路径产生一些关系，这个时候我们就可以对其进行批量处理。    A = imread(imageFile);   %%读入图片       B = imresize(A,[size_Width size_Height]); %%修改尺寸    C = rgb2gray(B);         %%将图片灰度化    imwrite(C,strcat(imageInputFile,imageFiles(i).name)); %%保存图片到指定位置 。end

处理效果(例)：

图1：灰度化效果(左边：处理前；右边：处理后)

处理前

处理后

分辨率

506像素×614像素

(≈5：6)

300像素×400像素

(=3：4)

大小

964K

118K

表1：处理前后图片的属性变化

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