参考paper:

1、Neighbourhood Components Analysis:http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/nca.pdf

2、Discriminant common vectors versus neighbourhood components analysis and Laplacianfaces: A comparative study in small sample size problem

From Image and Vision Computing 24 (2006), 249-262

code下载:http://www.ics.uci.edu/~fowlkes/software/nca/

NCA: Neighbourhood Components Analysis相关推荐

  1. OpenCV3.3中主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)接口简介及使用

    OpenCV3.3中给出了主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)的实现,即cv::PCA类,类的声明在include/opencv2/core.hpp文件中 ...

  2. R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行独立成分分析ICA(Independent components analysis)、设置method参数为ica

    R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行独立成分分析ICA(Independent components analysis).设置method参数为ica 目 ...

  3. Jordan Lecture Note-9: Principal Components Analysis (PCA).

    Jordan Lecture Note-9: Principal Components Analysis (PCA). Principal Components Analysis (一)引入PCA   ...

  4. A tutorial on Principal Components Analysis - 主成分分析(PCA)教程

    A tutorial on Principal Components Analysis 原著:Lindsay I Smith, A tutorial on Principal Components A ...

  5. PCA(Principal Components Analysis)

    文章目录 一.定义符号 二.中心化和标准化 三.Z-score 标准化 四.PCA 算法的基本思想 五.求解 μ 与降维 六.参考 资料领取 | 干货分享 | 欢迎来访 >>>> ...

  6. 学习,使用主成分分析 (Principal components analysis,PCA)处理数据必看文章

    强烈推荐如下高质量博文: https://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8234766#commentsedit 我的pca迷惑 迷惑一 刚开始接触 ...

  7. PCA(主成分分析-principal components analysis)学习笔记以及源代码实战讲解

    PCA(主成分分析-principal components analysis)学习笔记以及源代码实战讲解 文章目录 PCA(主成分分析-principal components analysis)学 ...

  8. A tutorial on Principal Components Analysis | 主成分分析(PCA)教程

    A tutorial on Principal Components Analysis 原著:Lindsay I Smith, A tutorial on Principal Components A ...

  9. 感受PCA之美(Principal components analysis overview and application)

    写在前面:        前两周刚好翻到自己的毕业论文,看到之前做过的关于PCA点云法向量估计的推导.发现有些概念已经有些模糊不清了,正好遇到要进行组内分享,于是又重新查找资料对PCA再做了一次探索. ...

  10. 第十一讲:独立成分分析(Independent Components Analysis )

    接下来我们要讲的主体是独立成分分析(Independent Components Analysis,缩写为 ICA).这个方法和主成分分析(PCA)类似,也是要找到一组新的基向量(basis)来表征( ...

最新文章

  1. 成功解决preprocessing\label.py:151: DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous.
  2. Divan and bitwise operations 异或,同或,组合数学(1500)
  3. 云计算具有什么平台_漫话:什么是云计算?
  4. volatile修饰变量
  5. 【51Nod - 1344】走格子 (思维)
  6. 参数估计法——最大似然估计和贝叶斯参数估计
  7. 【二叉树迭代版前序遍历】LeetCode 144. Binary Tree Preorder Traversal
  8. android arm linux下使用内存转储crash工具分析 kernel system dump问题
  9. 常用电子面单接口API demo下载
  10. ITest:京东数科接口自动化测试实践
  11. 快被95后新人整疯:啥都不会,情商低,乱怼人!
  12. Apache Flink_JZZ_MBY
  13. 移动端适配时对meta name=“viewport“ content=“width=device-width,initial-scale=1.0“的理解
  14. Gitlab-runner 构建失败问题排查
  15. kermit使用注意事项
  16. Arduino控制PCF8574
  17. uniapp 文本 字体 样式总结
  18. This beta version of Typora is expired,please download and install a newe最新解决方案
  19. 手机扫描证件识别的优势
  20. python合成图片_python图片合成的示例

热门文章

  1. Echarts 3d地球toolstips实现
  2. 360智力测试题(2014版)
  3. 小卡与质数2全网最简单思路 看不懂你来打我
  4. 课堂作业:评估手机输入法——讯飞
  5. OPENCV函数介绍:normalize()
  6. 使用wget遍历网页文件进行下载
  7. 如何查看自己的appid以及在微信开发者工具中查看APPID
  8. 蓝色巨人IBM的变革与复兴,大数据时代的人工智能 IBM Watson
  9. 跨平台的会员通 打通品牌任督二脉
  10. scripts to compositions to videos