评价回归模型的一个新指标:CCC系数
之前常用来评价回归模型的指标会选取MSE, RMSE这一类。
但是这一类的指标问题在于难以直观对应到对拟合效果的解释。
特别是有时候如果真实值挺大的时候,RMSE也会很大,更无法直观评价模型的优劣了。
而CCC系数(ConcordanceCorrelationCoefficien)可以克服此类问题。
CCC系数能够拆分成三个成分:
1. pearson系数,用于评价拟合的线性程度。
2. scale. 用于评价拟合值与真实值的方差之比。
3. location shift。 用于评价拟合值相对于真实值是否有平移。
例如对下图有三个拟合,分别用M, N, S三个字母来代替。
对应的三个CCC系数如下:
其中r就是pearson相关系数,v是scale, u是location shift。
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