大数据画像系统-1.0
大数据画像系统-1.0
- 写在最前面
- 操作流程与资源
- 资源获取
- 创建 Flask 工程
- 添加必要第三方库
- 将刚刚下载的文件放入 Flask 工程
- 运行
- 效果
- 首页
- 城市数据页
- 个人画像页
- 结语
写在最前面
你能找到这篇文章,那么画像系统是什么,你应该已经知道,大数据是什么,你也应该了解。
为什么我这是大数据画像系统-1.0,我的目的是让你感受一下,我的这个大数据画像系统,1.0可以说是体验版。
此版本下,只有部分数据,并且你无法运行数据分析代码。在此版本下,你无需在 LInux 系统上,也无需安装部署 HDFS、HBASE、thrift 等,你仅仅只需要有 Pycharm、Flask、Pandas、pyecharts、sklearn 即可,安装这些很简单,如果还是不会,请自行搜索。
操作流程与资源
由于数据量较大,无法放入 GitHub,所以我放入了百度网盘,需要的请自取,操作流程如下。
资源获取
百度网盘,链接、密码如下
链接:https://pan.baidu.com/s/1eO0i_IIs8sUYfH1T0MSLOw
提取码:ksh4
下载、解压。
创建 Flask 工程
安装 Pycharm 专业版,社区版我不知道有没有创建 Flask 工程的功能,Pycharm 专业版的破解自己网上搜索。
添加必要第三方库
需要安装的库有 Pandas、pyecharts、sklearn,如果感觉安装慢,没有换过源的,可以去看我的另一篇文章Windows系统下的pip换源(包含在pycharm中的pip换源)。
将刚刚下载的文件放入 Flask 工程
将刚刚从百度网盘下载的文件解压后,将以下文件放入 Flask 工程:
data、static、templates、后端、app.py、people_plt.py。
相同的就直接覆盖掉。
最终 Flask 工程,应该如下:
运行
点击进入 app.py,运行即可。
效果
首页
点击 网址 进入首页
城市数据页
个人画像页
结语
大数据画像系统-完整版,敬请期待。
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