视频基础

视频帧

对于视频来说，我们可以把其想象为一幅一幅图片组成的，当把这些图片连续快速播放时，由于人眼的视觉暂留，只要播放的速度大于1秒24幅图片，那么我们看起来就是连续的。其中这个每秒播放多少张图片就称为帧率，一副图片就称为帧。假如就这么把图片放在一起，我们来算一下现在流行的15秒短视频大概有多大。
我们现在的手机摄像头都是千万像素，拍摄出来的照片基本都超过1M，这里就按1M计算，帧率按照24，则15秒的短视频有 24*1*15 = 360M。
是不是吓一跳，实际上视频并不简单的把图片组合起来，而是按照一定的规范压缩过。要不然我们刷几个短视频，流量蹭蹭蹭的往下掉，谁也扛不住啊！

帧间压缩

我们比较一下相邻的两幅图片，会发现第二幅图片相对第一幅来说变动很小。如果只记录这个变化的地方，那么存储不就降下来了吗。
于是这些技术专家们提出了三种帧：
I 帧（Intra-coded picture）表示关键帧，你可以理解为这一帧画面的完整保留；解码时只需要本帧数据就可以完成（因为包含完整画面）
P帧（Predictive-coded Picture）前向预测编码图像帧，P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧（或P帧）的差别，解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。
B帧（Bidirectionally predicted picture）双向预测编码图像帧，B帧是双向差别帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别，换言之，要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高，但是解码时CPU会比较累。

帧内压缩

看到这里，你可能会想到，除了对帧间压缩，我们是否还可以对帧内进行压缩呢？答案是肯定的。
我们常见的图片是利用红、绿、蓝三原色来表示每一个像素点，即RGB模式。但实际上摄像头，流媒体里用的更多的是YUV。
什么是YUV？
Y表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；
U(Cb)表示色度（Chrominance）
V(Cr)表示浓度（Chroma）
它们直接的关系可以参考这副图片，YUV和RGB直接的换算关系可以参考此文

和RGB类似，原始的YUV也是用三个分量代表颜色，这时存储大小也是和RGB一样的。
但是人眼对亮度更敏感。于是我们就可以压缩U和V分量了。
比如常见的YUV 422，表示 UV 分量的是 Y 分量的一半，那么存储空间就相当于以前的 (0.5 + 0.5 + 1) / 3 = 2/3 了。
压缩更高的还有YUV 420，表示UV分量隔行存储，并且只有Y分量的一半，那么存储空间就相当于以前的 (0.25 + 0.25 + 1) / 3 = 1/2 了。
对于YUV其实还有很多情况，我这里就不多说了，请自行查找。
当然帧内压缩还有其它方式，这里只说一下最常见的情况。

编解码和解封包

视频压缩思路确定后，就是具体的压缩算法了。不同的机构提出了各种各样的压缩算法。
压缩视频帧还原视频帧被称为编解码。
编码就是指通过压缩技术，将原始视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。
解码即对已编码的数字视频进行还原操作的过程。
常见的编码有：

H264 当前主流编码，个人免费，商业收费
H265 H264的下一代，压缩率更高，已开始普及，个人免费，商业收费
VP8/VP9 Google推出，主要用在webrtc中，开源免费
AV1 Google 推出，想要与H265争夺市场，开源免费
AVS 国产视频编码，AVS1替代H264，AVS2 替代H265，比同期的H264和H265都强。个人免费，商业收费，比H264、H265低很多。
作为国人，希望国产编码标准能够开源免费，这样可以吸引到足够的开发者和硬件厂商，打造良好的生态，逐渐推广到世界。

确定好编解码后，下一步就是怎么保存这些编码后的数据了。可以想象最简单的一种方案是直接保存编解码后的数据，对于直接保存为文件来说，这当然是没有问题的。
但是把原始数据放在网络上传播，就有点困难了。我们知道网络是一个不确定的环境，数据有可能丢失或者顺序错位，这时给原始的视频数据加一层壳，在这层壳上添加
编号，以及一些校验数据，就可以大大降低网络传输的不确定性了。
在网络传输中，为了方便数据传输，常常对数据的打包后发送，被称为封包。打包的数据分成两个部分，包括控制信息，也就是表头（header），和数据本身，也就是负载（payload）。解包即封包的反向操作了，通过读取表头header里的信息，提取负载数据。
虽然文件可以不用封包，但是我们常见的视频文件，其实也是对编码后的视频封包了，方便压缩传输和自定义（比如封装字幕加水印啥的）。

比如常见的mkv格式，mkv实际是容器，内部可以装不同编码类型的原始视频，既可以是h264，也可以是h265的。

音频基础

采样率

我们听到的声音是声波，声波是一种模拟信号，要想让计算机处理，得把其变成数字信号，这个转换被叫做A/D（模数）转换。
怎么把声波变为数字信号呢？这就需要采样，或者叫抽样了。采样率则是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，单位Hz(赫兹)
如下图，如果采样的间隔越小，那么对声音的还原度不久越高了吗？

音频压缩

同视频一样，如果未经压缩，原始数字音频信号流（PCM编码）文件也是大的吓人。
音频压缩也是应用了人的听觉差异，包括时域和空域。
空域：人耳对低频和高频不敏感，可以直接把这些信号去除。
时域：高频声音会覆盖前后几十毫秒的低频声音，那么这几十毫秒的信号也可以去除。
当然这个同视频一样，这个是基础压缩，在这么处理后，还能够继续用算法来压缩。
音频压缩又分为有损压缩（即能够还原原始音频），和无损压缩（即不能还原）。
常见的音频编码又：

aac 收费
mp3 收费
ogg 开源
wav 原始直接在PCM上加了描述信息，没有压缩
ape 无损压缩

其它理论

位数

视频：比如我们保存图片有8位、16位，位数越多则单个像素点的色彩种类越多。
音频：对声音来说，比如上面的采样率，如果纵坐标范围划分的越细，那么记录的声音强弱范围也越详细。

码率/码流/比特率

在摄像头配置界面，我们常见的一个选项就是码率了。知道码率后，可以直接用 码率x时间/8 来估算文件大小。
为什么除以8呢？因为码率的单位是b(bit)，文件用的是B(Byte)，一个字节是8位。
码率有动态码率和静态码率，在确定分辨率和帧率后，码率仍然是可以调整的，码率调整的是压缩率。码率不仅是视频，也是音频的一个参数。
码率越高，质量越好。但是网络传输条件下，我们往往要做取舍，选择适当的码率。
我们先使用ffprobe -i 文件路径 发现输出了下面的内容，展示了视频文件的元数据、包括时长、码率、音视频编码器，分辨率等

 Metadata:major_brand     : mp42minor_version   : 1compatible_brands: mp41mp42isomcreation_time   : 2019-10-22T07:09:16.000000ZDuration: 00:31:46.72, start: 0.000000, bitrate: 15047 kb/sStream #0:0(zho): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 251 kb/s (default)Metadata:creation_time   : 2019-10-22T07:09:16.000000Zhandler_name    : Core Media AudioStream #0:1(und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709, progressive), 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 14791 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 25 tbn, 50 tbc (default)Metadata:creation_time   : 2019-10-22T07:09:16.000000Zhandler_name    : Core Media Video

常见码率

dts pts gop

在播放视频的时候，网络情况不好，或者拖动进度条，会出现音视频不同步的问题。音视频不同步，就和下面两个概念有关了：
DTS（Decoding Time Stamp）：即解码时间戳，这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。
PTS（Presentation Time Stamp）：即显示时间戳，这个时间戳用来告诉播放器该在什么时候显示这一帧的数据。

要实现音视频同步，通常需要选择一个参考时钟，参考时钟上的时间是线性递增的，编码音视频流时依据参考时钟上的时间给每帧数据打上时间戳。在播放时，读取数据帧上的时间戳，同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放。

有时候还会遇到花屏，然后过一段时间后，自己又恢复了。这就和GOP有关了。
GOP ( Group of Pictures) 是一组连续的画面，由一张 I 帧和数张 B / P 帧组成。花屏一般是因为中间有丢帧，造成解码失败，但上一组GOP结束后，便是新的GOP，新GOP的第一帧是I帧，可以独立解码。所以花屏后，过一会便自动恢复了。如果一直花屏，那么可能是视频文件错误了。

下一章，我将分析m7s的代码结构，开始正式的音视频开发之旅。另外欢迎大家加入m7s微信群，共同探讨进步，加群链接

参考文章及图片来源 :

流媒体技术学习笔记之（五）码流、码率、采样率、比特率、帧速率、分辨率、高清视频的概念
I帧、P帧、B帧、GOP、IDR 和PTS, DTS之间的关系
音频开发基础
什么是音频的采样率？采样率和音质有没有关系？

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