二、线性规划中的约束
一、线性规划模型可以做什么?
现实生活很多问题都是非线性的,线性规划是对其的一种简化。 有时我们的约束条件最终是线性的。 有时不是但仍然可以通过线性规划来近似求解现实生活中的问题。
例如,假设我们在 上进行优化。这不是线性约束。但是我们可以用多边多边形替换圆。 每条边都是一条直线,所以我们可以用一堆线性不等式来描述多边形。可能,对多边形进行优化与对圆进行优化不会有太大的不同,即使不同,我们可以给多边形更多的边来逼近圆。
类似地,像 x + y < 1 这样的严格不等式在我们的线性规划中是行不通的,但也不是什么大问题。 我们总是可以用 x + y ≤ 1或 x + y ≤ 0.999来代替这样的不等式。
假设我们的区域是两个圆的联合:
无论您如何尝试,您永远无法绘制包含这两个圆但不包括原点 (0, 0) 的线性不等式。 这是有正式的证明的结论。 假设您有任何包含两个圆的不等式 Ax ≤ b。它包括位于它们中心的点 (-2, 0) 和 (2, 0)。 所以 (0, 0) 也满足不等式系统。
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