作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2020年是第四次国际贸易战的结束，随之而来的就是全球经济复苏。其中，物流、电商等在经济领域的应用也越来越受到消费者的欢迎。然而，从零售行业的角度看，由于缺乏客观的数据支撑，以及其他行业依赖零售业赚取利润的依赖性，使得零售业面临着巨大的变革机遇。
2019年是中国零售业发展的元年，随着电商的蓬勃发展，伴随着线上平台和APP、线下的实体店等互联网零售模式的兴起，消费者对线上零售的需求量突飞猛进，2019年，中国零售总额达到了4.2万亿元。然而，随着“疫情”的不断蔓延，中国零售领域也遭遇了前所未有的困难。即便如此，从零售行业总体经营规模的增长看，零售业依旧处于快速增长的阶段。
在这样的情况下，很多零售企业都开始探索新的商业模式，尝试采用AI和机器学习来提高效率、降低成本、提升品牌知名度等。这些新商业模式也逐渐形成共识并得到认可，如AI O2O电商、基于知识图谱的精准推荐、大数据驱动的跨境流动销售、IoT智慧零售等。
本文将以零售领域的七大新商业模式（AI O2O电商、基于知识图谱的精准推荐、大数据驱动的跨境流动销售、IoT智慧零售、智慧仓储、智慧服务、数字化转型）为切入点，通过对这些模式的介绍，阐述零售领域在面对全球经济危机和当前零售业发展趋势下，如何实现更加可持续、可靠、安全的零售生态系统。

2.核心概念和术语

2.1 区块链

什么是区块链？区块链是一个分布式数据库，它存储了一系列信息块，每个块中包含了一次数据写入操作的记录，而这些记录又被串联起来，形成一条链条。区块链可以保证各个节点上的数据库都是一

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