矩阵的

Hadamard

积与符号模式

【摘要】

:我们主要讨论了非负矩阵、

M-

阵的

Hadamard

积与

Fan

问题,以及矩阵

Hadamard

积的一些范数不等式.同时也讨论了逆

M-

矩阵、

零模式不变矩阵、

符号模式矩阵、

k-

幂等阵和符号

k-

幂等阵

等特殊矩阵的相关问题.这些成果与

M

Fiedler

R

A

Horn

R

Mathias

R.Bhatia

C

Davis

M

D

Choi

C

Eschenbach

M

Jeter

W.Pye

的工作密切相关.

1

.非负矩阵的

Hadamard

积令

A=(a_(ij))

B=(b_(ij))

D_1=diag(a_(ii))

D_2=diag(b_(ii))

我们给出了

A

B

Hadamard

积的谱半径

ρ(A(?)B)

的精确上界.特别地,如果

A

B

的主对角元素都非零,则其中

J_A=D_1~(-1)(A-D_1)

J_B=D_2~(-1)(B-D_2)

2

M-

阵的

Hadamard

Fan

A=(a_(ij))

B=(b_(ij))

M-

D_1=diag(a_(ii))

D_2=diag(b_(ii))

.我们给出了

A

B

Fan

积的

最小特征值

τ(A*B)

以及

A

B~(-1)

Hadamard

积的最小特征值

τ(A(?)B~(

-1))

S_A=D_1~(-1)(D_1-A)

S_B=D_2~(-1)(D_2-B)

3

.矩阵

Hadamard

积的范数不等式令

C_n

R_n~+

分别为

n

复矩阵和非负矩阵的集

合,及

‖·‖_F

Frobenius

范数.我们首先刻画了满足下列条件的酉不

变范数

‖·‖

对任意

[a_(ij)]

C_n

‖[a_(ij)]‖=‖[|a_(ij)|]‖

然后我们证明了:

‖·‖

为矩阵范数,

则对所有

X

R_n~+

A

B

C_n

当且仅当范数

‖·‖

满足而且,如果

A

B

X

C_n

,则对任意酉不变范数

‖·‖

,其中

hardmard积 用什么符号表示_矩阵的Hadamard积与符号模式相关推荐

  1. 矩阵的 Hadamard 积

    矩阵的 Hadamard 积就是两个同维矩阵的逐元素对应相乘. 例如: A=[1234],B=[5678]A = \left[\begin{matrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 ...

  2. java 符号三角形_算法java实现--回溯法--符号三角形问题

    符号三角形问题的java实现(回溯法) 具体问题描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8764319 /* ...

  3. java byte 无符号类型_获取java byte的无符号数值

    byte a = (byte)234; System.out.println(a); 上面的代码,结果是-22,因为java中byte是有符号的,byte范围是-128~127. 如果想输出234,该 ...

  4. <3>【深度学习 × PyTorch】必会 线性代数 (含详细分析):点积 | 矩阵-向量积 | Hadamard积 | 矩阵乘法 | 范数/矩阵范数

    拍照的意义在于你按下快门的那一刻,万里山河的一瞬间变成了永恒.

  5. 矩阵内积、外积(克罗内克积)和Hadamard积

    一.矩阵的内积:两个矩阵A.B对应分量乘积之和,结果为一个标量,记作<A,B>(与向量的内积/点积/数量积的定义相似).所以A.B的行数列数都应相同,且有结论<A,B>=tr( ...

  6. hardmard积 用什么符号表示_简明算术教程——第四章 线性代数——第1节 矩阵环(二)...

    尽管Hadamard积的应用有趣而精妙,但它并非通常研究意义上的矩阵环乘法,所以我们浅尝搁置.现在我们就要开始介绍"真正的"矩阵环乘法了,按照惯例,我们还是继续用一个有趣的应用来将 ...

  7. 小圆圈o表示的数学符号是复合映射或Hadamard积(矩阵元素一一对应相乘)

    图片中间那个圈代表什么运算符号? 解释一:中间的小圆圈称为映射的乘法,实际是指两个映射的复合映射.例如,L是从X到Y的映射,记为 y=L(x),M是从Y到Z的映射,记为 z=M(y),则 M o L ...

  8. 将矩阵转为一行_矩阵与矩阵乘积简介

    作者|Hadrien Jean 编译|VK 来源|Towards Data Science 原文链接:https://towardsdatascience.com/introduction-to-ma ...

  9. 【数理知识】《矩阵论》方保镕老师-第7章-几类特殊矩阵与特殊积

    上一章 回到目录 下一章 第7章-几类特殊矩阵与特殊积 7.1 非负矩阵 7.1.1 非负矩阵与正矩阵 定理 7.1.3 (谱半径的单调性) 定理 7.1.4 (佩龙 (Perron) 定理) 7.1 ...

最新文章

  1. dell存储Linux配置,Dell MD3200远程存储的特殊配置
  2. Hello, World!的大小
  3. 极光推送收费标准_刚刚,安卓统一推送又有进展了!华为率先...
  4. 指标实现层级_企业如何构建核心指标系统,实现业务运营效率提升90%?
  5. 解决: /bin/sh: 1: java: not found
  6. 如何在工作组环境win 7远程管理Hyper-v server R2 SP1配置(三)
  7. linux crontab定时任务常用梳理
  8. drupalchina--如何翻译及如何上传翻译的内容?
  9. 深度神经进化大有可为?Uber详解如何用它优化强化学习 | 5篇论文
  10. 数据库管理学习笔记(一)——实体关系建模
  11. Apache CXF实现Web Service(5)—— GZIP使用
  12. 程序设计习惯养成计划---二、测试代码
  13. JavaScript开发规范要求
  14. OBS Studio 27.2.1(开源视频录制工具)下载及安装(Win10)
  15. Unity得到屏幕宽度
  16. linux自动wifi断开重连,49.Linux-wpa_cli使用之WIFI开启,扫描热点,连接热点,断开热点,WIFI关闭(49)...
  17. 企业人才测评结果的三种导向分析
  18. php调用sqlmapapi.py,SQL注入 SqlmapApi快速上手
  19. 论文阅读_广义加性模型_GAMs
  20. 神经结构化学习 3 使用合成图进行训练 Neural Structured Learning - Part 3: Training with synthesized graphs

热门文章

  1. java对接快递鸟单号查询自动识别接口,调用示例
  2. 如何在linux上配置网桥
  3. 微信内置浏览器 非全屏播放视频解析 1
  4. 鼎捷T100——XG报表样板引起的BUG
  5. 岁月划过生命线(大二.上)
  6. ARM CMSIS DAP源码分析
  7. catboost和xgboost_Boosting算法大比拼:XGBoost vs. LightGBM vs. Catboost
  8. 12行贪吃蛇html,贪吃蛇大作战无敌版
  9. html中控制在一行显示出来,CSS控制文字只显示一行,超出部分显示省略号
  10. linux中关于防火墙的命令,Linux系统中查看防火墙的命令详解