经学习,知道hist是用来话直方图的函数。
1.
直方图 :
横坐标是数据
纵坐标是频数(就是横坐标的某个数出现的次数)或者是频率

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.poisson(lam=5, size=10000)
#np.random.poisson的作用是产生服从泊松分布的 随机数 10000个,随机数的均值是lam=5pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
#x表示数据
#bins表示条形数,数值越大条形数越多,柱条就越窄,看起来越密。
#alpha是透明度,0表示透明。plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
#调用签名:plt.plot(x, y,  ls="-", lw=2, label="plot figure")
#x: x轴上的数值
#y: y轴上的数值
#ls:折线图的线条风格
#lw:折线图的线条宽度
#label:标记图内容的标签文本plt.grid() #显示网格线plt.show()

关于hist的返回值a:
通俗的说,返回的第一个值是每个直方柱的y值(取决于normed和weights的取值),而第二个值是每个直方柱的x值——这里多说一句,如果分成10份,则有11个分割位置,因此返回数目为nbins+1。
参考文献:http://wenda.chinahadoop.cn/question/4018


2.
关于linspace()
https://blog.csdn.net/weixin_41042404/article/details/81913901

例如:
np.linspace(1,10,5) #从1到10 等距离的取5个数字,不包括10

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