「Computer Vision」Notes on SeedNet

2024-04-12 13:03:50

Sina Weibo：小锋子Shawn
Tencent E-mail：403568338@qq.com
http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/82228322

利用深度强化学习算法，种子点由少自动产生多，然后进行交互式分割。

0 摘要

使用马尔科夫决策过程刻画自动种子点生成问题，进行利用深度Q网络进行求解，在MSRA10K数据集上进行了验证。

1 介绍

回报函数依赖IoU得分。

2 相关工作

传统算法：GrabCur, Random walks, geodesics；基于学习的算法：Milcut（多实例学习）；扩充种子点信息：SRG（seeded region growing），GrowCut。基于深度学习的算法：ning xu的deep interactive object selection[2]，Jiashi Feng的regional interactive images segmentation networks[3]。深度强化学习方法还可以用在目标定位问题上。

3 自动种子点生成系统

3.1 概述

Deep Mind的DQN以及其一系列的变种网络在Tensorpack库中均可以找到。

[1] SeedNet Automatic Seed Generation with Deep Reinforcement Learning for Robust Interactive Segmentation CVPR 2018 [paper]
[2]
[3]

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