「Jeremy Jordan」Notes on Machine learning Project Management Guidelines（机器学习项目管理指南）

Sina Weibo：小锋子Shawn
Tencent E-mail：403568338@qq.com
http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/82722050

我读到一篇不错的博文，介绍机器学习项目管理，来自Jermemy Jordan。
项目生命周期 机器学习项目具有高度迭代性，即在机器学习生命周期中，你在某环节迭代到某个满意的水平，你继续下个任务。通过与现实世界交互，你重新定义下一次迭代开发的目标。如图1所示，为机器学习开发生命周期。

1、计划、项目启动

定义任务、琢磨需求
决定项目可行性（数据、模型、市场）
讨论大致的模型折中（准确率vs速度）
建立项目代码库
2、数据收集和标注
定义金标准（创建标注文档）
建立数据摄取管道（如何收集/爬虫数据）
验证数据质量
回顾第1步，确保数据是充足的
3、模型调研
使用初始数据管道，开始简单模型
让简单模型过拟合训练数据
决定和执行简单baseline
在早期阶段，保持机智，尝试许多并行/独立的想法
如果存在世界一流模型，那么寻找到，并复现结果，接着应用你们的数据集，作为第二个baseline
回顾第1步，确保可行性
回顾第2步，确保数据质量是足够的
4、模型优化

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