盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目

我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！

Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块...

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【方向】

2017-12-06

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2019年20个最佳Python人工智能和机器学习开源工具(项目)

参考资料

讨论钉钉群 21745728

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2019-02-15

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《Python数据分析与挖掘实战》一2.5　小结

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.5节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.5　小结

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2017-05-02

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十大Python机器学习开源项目

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Commits: 21486, Contributors: 736, Github地址: Scikit-learn

2、Tensorflow ...

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2017-12-10

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机器学习必备：前20名Python人工智能和机器学习开源项目

如今机器学习和人工智能已经变得家喻户晓，有很多爱好者进入了该领域。但是，什么才是能够进入该领域的正确路径呢？如何保持自己跟上该领域的发展步伐呢？

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如今，Tensorflow的贡献者人数增长最快，居首位。S...

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2018-04-04

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《Python数据分析与挖掘实战》一2.3　Python数据分析工具

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Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。本书用到的库...

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2017-05-02

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使用python创建自己的第一个神经网络模型吧！

神经网络(NN)，也被称为人工神经网络(ANN)，是机器学习领域中学习算法的子集，大体上借鉴了生物神经网络的概念。目前，神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域应用广泛。德国资深机器学习专家Andrey Bulezyuk说到，“神经网络正在彻底改变机器学习，因为它们能够有效地模拟各种...

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2018-10-03

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带你读《Python机器学习》之二：Python与数据科学

点击查看第一章点击查看第三章

第2章

Python与数据科学

2.1　Python概述

2017年12月5日，第四届世界互联网大会在浙江省乌镇圆满闭幕。大会吸引了各界的目光，而人工智能几乎成为整个大会的焦点，各行各业的“大佬”都在谈论着AI的未来。不难发现，人工智能将是未来发展的趋势，作为人工智能...

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温柔的养猫人

2019-11-16

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Anaconda GPU计算入门指南

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud

GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的不断增长，使得GPU计算逐渐流行起来。此外，现在每个主要云计算提供商都提供了GPU服务，比如阿里云，因此现在访问高性能硬件是非常简单的一件事。但是，自行构...

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2017-11-08

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Windows下如何配置TensorFlow？这有个简单明了的教程(支持GPU哦)

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智...

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2017-01-06

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2017，最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些？

近年来，Python 在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此，我根据近来的使用体验，在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。

由于这些库都开源了，我们从Github上引入了提交数，贡献者数和其他指标，这可以作为库流行程度的参考指标。

核心库

1. NumPy (提交数: 15980...

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玄学酱

2017-08-02

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值得收藏的45个Python优质资源(附链接)

热门资源博客 Mybridge AI 比较了18000个关于Python的项目，并从中精选出45个最具竞争力的项目。我们进行了翻译，在此一并送上。

这份清单中包括了各不相同的20个主题，以及一些资深程序员分享使用Python的经验，值得收藏。Mybridge AI 的排名结合了内部机器评估的内容质...

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技术小能手

2018-02-11

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机器学习的十三套框架

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过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关...

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小旋风柴进

2017-05-02

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谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能

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SciSharp StackSciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入...

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幸运券发放

2020-04-18

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13个最流行机器学习框架 帮你解决网络安全机器学习的困难问题

在过去的一年中， 机器学习 发展得热火朝天，已成为主流。机器学习的“空降”并非仅仅由廉价的云环境以及 日益强大的GPU硬件驱动 ，同时也受到了开源框架的蓬勃发展的影响。这些开源框架用于提取机器学习中最困难部分，使机器学习可供广泛开发者使用。

用机器学习解决网络安全问题 开源机器学习框架能助力

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2017-09-01

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2019五个最棒的机器学习课程

凭借强大的统计学基础，机器学习正在成为最有趣，节奏最快的计算机科学领域之一，目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用机器学习使它们更高效和智能。

聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告投放、搜索引擎和欺诈检测是机器学习模型正在实际应用于日常生活的几个例子。

机器学习到底是什么呢？我认为机器学习是让我们找到模...

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2019-03-13

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Andrej Karpathy：神经网络是“软件2.0”，而非机器学习的一种工具

我有时看到人们把神经网络称为“机器学习工具箱中的另一种工具”。神经网络作为一种工具有这样那样的优点和缺点，在这个任务或那个任务工作，有时你可以利用它们赢得Kaggle的比赛。不幸的是，这种解释只见树木，不见树林。神经网络不只是另一种分类器，它们代表了我们编写软件的根本性转变的开始。它们是软件2.0...

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技术小能手

2017-11-13

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软件2.0时代来了！特斯拉AI负责人说：神经网络正在改变编程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

本文作者Andrej Karpathy，现任特斯拉人工智能负责人，曾任OpenAI研究专家。在斯坦福大学读博时师从李飞飞，主要研究方向是卷积神经网络结构、自然语言处理及它们在计算机视觉上的应用。 Karpathy认为，我们已经进入了软件2.0时代。

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行者武松

2018-01-01

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数学烂也要学AI | 带你造一个经济试用版AI终极必杀器

今天我们将建立我们自己的深度学习终极大杀器。

我们会搜集最好的精华，并且把他们组合成数字终结者。

我们也会讨论如何把最新的深度学习软件架构一步步安装到Ubuntu Linux 16.04中。

在这台机器上运行神经网络就像热激光束穿过黄油一样快捷流畅。你不用花超过129，000美元来购买...

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小旋风柴进

2017-05-17

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DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。

作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工...

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轻风_soho

2016-07-31

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20篇顶级深度学习论文(附链接)

深度学习正值快速发展进化阶段，新技术，新工具以及新的应用实现正在深刻改变着机器学习领域并不断获得累累硕果。

深度学习作为机器学习和统计学习的子领域，在最近几年取得了长足的发展进步。云计算，强大的开源工具以及大量可用数据已经成为这些关键突破的杠杆。本文以(academic.microsoft.co...

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技术小能手

2018-05-24

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手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)

介绍

每隔一段时间，就会有一个有潜力改变深度学习格局的python库诞生，PyTorch就是其中一员。

在过去的几周里，我一直沉浸在PyTorch中，我被它的易用性所吸引。在我使用过的各种深度学习库中，到目前为止PyTorch是最灵活最易用的。

在本文中，我们将以一种更实用的方式探索PyTorc...

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技术小能手

2018-03-16

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Google自动编程框架AutoML入门指南

本文讲的是Google自动编程框架AutoML入门指南，

前言

本篇是和Kabuto_hui(ISN国家重点实验室成员)合作修改生成的，感谢Kabuto_hui。

导读

Google在AI First的战略下，陆续发布AI相关的产品，技术。据最新的报道：Google AutoML 系统自主编写...

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玄学酱

2017-10-20

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卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络(CNN)而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络(CNN)，方便读者大体上了解其基本原理及实现过程，便于后续工...

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【方向】

2018-08-29

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深度学习网络教你如何玩自拍！

编者按：本文作者 Andrej Karpathy，由阅面科技翻译整理。

卷积神经网络是非常强大的，它能在你的个人照片里识别出物体，地点和人物，又能在自动驾驶汽车里能识别出路标，行人和交通灯，还能在航空影像中识别出庄稼，森林和道路，在医疗图像中识别出多种异常，诸如此类，不胜枚举。在这些严肃的问题之外...

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青衫无名

2017-08-01

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在人工智能时代，MATLAB 还是曾经的那个“高级计算器”么？

对于MATLAB，不少人的印象依然停留在学校期间学习的高级线性代数解题器的阶段，在他们看来，MATLAB只是一个高级版的计算器。

什么是MATLAB

从本质上说，这种看法并没有错。因为 MATLAB 的确提供了丰富的数学计算功能，甚至为了简化使用，这些功能也尽量以极简的数学入门语法实现，以至于一个...

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玄学酱

2017-08-02

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《Web安全之机器学习入门》一 导读

前　　言

近几年，人工智能无疑成为人们口中的热点话题，先是谷歌的AlphaGo，后有百度的度秘、无人车，微软必应搜索推出的小冰。这一系列人工智能产品的推陈出新，令人眼花缭乱，一时间给人的感觉是人工智能遍地开花。无论人们接受还是不接受，人工智能都在迅速渗透各行各业。网络安全相比之下是一个传统行业，基...

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华章计算机

2017-09-08

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进入深度学习之前，想清楚这些问题！

特别说明：这篇文章是为了解决那些对于深度学习完全陌生并且正在计划进入这个领域的人。其目的是帮助他们批判性地思考该领域的复杂性，并帮助他们区分哪些是真正困难的事情，哪些是微不足道的事情。在我撰写和发表这篇文章时，我意识到这篇文章的语气过于挑衅，而且我不是一个好的作家，没有能力写一篇发人深省的文章。所...

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【方向】

2018-05-28

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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具，经典收藏版！)

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。

数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率...

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小旋风柴进

2017-05-02

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横评：五款免费开源的语音识别工具

作为 SVDS 研究团队的成员，我们会经常接触各种不同的语音识别技术，也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前，最先进的语音技术方案大多都是以语音为基础的(phonetic-based)，包括发音模型(Pronunciation models)，声学模型(Acoustic Modell...

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玄学酱

2017-08-02

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