Excel学习笔记(一):python读写excel，并完成计算平均成绩、成绩等级划分、每个同学分数大于70的次数、找最优成绩

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环境和所需准备
代码解读
整体代码
运行结果

环境和所需准备

执行这个程序需要安装以下python环境
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

自己先写了个excel的文档，用于测试，内容如下

注意我标红的地方，可以结合代码看看，这里要记得和代码一致不然会报错，由于每个excel文件可以包含很多工作表，这为了标明我们需要的是哪个工作表

代码解读

def Read_Excel(Excelname,sheet):'''作用:读取excel表格'''excel = openpyxl.load_workbook(filename=Excelname, read_only=True)# print(excel[sheet])return excel[sheet]

这是定义了一个用于读取excel表格的函数，但是并不能够直接像excel一样可查看该文件，load_workbook 模块读取 excel 文件中对应的"修改"表中的数据，封装为列表并返回。

# 将该同学所有的成绩列为数组输出
def get_narry(kt,sy,qm):return list(np.array([kt,sy,qm]))

这步主要是为了方便后面直接调用数组(每个同学全部分数的组合体)

# 计算一个分数列的平均分数
def cal_avg(x):n = len(x)sum = 0for i in range(0,n):# print(x[i])sum += x[i]# print(sum)return sum/n

这一步很明显求平均分数，也很好理解

# 每位同学考试成绩>70的次数
def totle_times(x):n = len(x)i=0for i in range(0,n):if x[i]>70:i += 1return i

这一步是求每位同学考试成绩>70的次数，通过索引值来找值

整体代码

import numpy as np
import openpyxldef Read_Excel(Excelname,sheet):'''作用:读取excel表格load_workbook 模块读取 excel 文件中对应的"修改"表中的数据，封装为列表并返回'''excel = openpyxl.load_workbook(filename=Excelname, read_only=True)# print(excel[sheet])return excel[sheet]# 将该同学所有的成绩列为数组输出
def get_narry(kt,sy,qm):return list(np.array([kt,sy,qm]))# 计算一个分数列的平均分数
def cal_avg(x):n = len(x)sum = 0for i in range(0,n):# print(x[i])sum += x[i]# print(sum)return sum/n# 每位同学考试成绩>70的次数
def totle_times(x):n = len(x)i=0for i in range(0,n):if x[i]>70:i += 1return idef get_Value(wb, tag):'''输入:获取相应单元格的数据wb为表格对象tag为单元格标签输出:对应单元格的数据'''return wb[tag].valuedef get_Score(workbook):'''输入：包含学生的所有信息输出:学生成绩数据列表'''# 定义存储学生数据列表students_message = []# 定义储存学生分数等级的列表 A为优秀 B为良好 C为不及格minrow = workbook.min_row + 1maxrow = workbook.max_row + 1for i in range(minrow,maxrow):name = get_Value(workbook, 'B' + str(i))Id = get_Value(workbook,'A'+str(i))time = get_Value(workbook, 'F' + str(i))first = get_Value(workbook, 'C' + str(i))second = get_Value(workbook, 'D' + str(i))third = get_Value(workbook, 'E' + str(i))n = get_narry(first,second,third)layer = []for x in range(len(n)):if np.logical_or(n[x] < 0, n[x] > 100):print("the exist score")elif n[x] >= 70:layer.append('A')elif 50 <= n[x] < 70:layer.append('B')else:layer.append('C')avg_score = cal_avg(n)max_score = np.max(n)times = totle_times(n)students_message.append({'学号':Id,'姓名': name,'第一次成绩': first,'第二次成绩':second,'第三次成绩':third,'时间': time.date().strftime('%Y-%m-%d'),'等级划分':layer,'平均成绩':round(avg_score,2), # round可以将输出保留两位小数'最优成绩':max_score,'分数大于70次数':times})# print(layer)return students_messageif __name__ == '__main__':test = Read_Excel('D:/pycharm/arithmetic/1.xlsx', 'test')Students_messages = get_Score(test)for Students_message in Students_messages:print(Students_message)

运行结果

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