python学习——yield和yield from
一、先来看看yield返回的是什么东东
- yield关键字只能在函数中使用，否则会抛出语法异常
- 咱们知道只要在函数中存在
yield关键字，那么这个在调用这个函数的时候，其返回值就是一个生成器对象，下图咱们引入from collections.abc import Generator生成器类，判断函数返回的是不是Generator的实例
- 既然知道是
Generator，那么要讲Generator就需要再谈谈Iterable可迭代对象和Iterator迭代器 - 先看继承关系，
Iterator是继承自Iterable，而Generator又是继承自Iterator
- 所以说生成器具有可迭代对象和迭代器的所有特性
二、可迭代对象
- 什么是可迭代对象?
- 可以使用for循环遍历的，那就是可迭代对象。比如
for i in range(10): print(i)会打印0-9，其中list str dict tuple等都是可迭代对象
- 其实只要实现了
__iter__魔法方法，那么它就是可迭代对象
- 自定义一个可迭代对象，只要实现
__iter__方法就行
三、什么是迭代器
- 只要实现
__iter__和__next__方法，就是迭代器
- 迭代器可以使用
next()方法获取下一个的值，迭代器也是一个可迭代对象，因为它继承了Iterable，而且他也实现了__iter__方法 - 像
list str dict tuple等虽然是可迭代对象，但是却不是迭代器
- 他们也不能使用
next()获取下一个值
- 自定义迭代器，需要实现
__iter__和__next__方法
三、生成器
- 上面也说过了，生成器需要使用
yield关键字，yield from也是返回一个生成器的，放在函数内部即可返回一个生成器
- 也可以使用列表解析，不过需要将方括号
[]换成中括号()
四、生成器、迭代器、可迭代对象总结
- 生成器继承迭代器，迭代器继承可迭代对象，可迭代对象继承
ABCMeta抽象基类 - 可迭代对象特性，可以使用
for循环遍历，但是不能使用next()方法 - 迭代器特性，也是可迭代对象，自然可以使用
for循环遍历，也可以使用next()方法获取下一个值 - 生成器特性，既是可迭代对象，也是迭代器，可以使用
for和next()，生成器还有send()、throw()和close()方法
五、再谈yield
- 咱们现在已经知道yield放在函数内部，会返回一个生成器，可以使用
for或next获取下一个值 - 那么咱们现在来看一下
yield后面能跟什么类型的值，而使用for遍历后，打印的值是什么
- 可以看到，yield后面可以跟任意值，而且返回来的和原来一样，即
yield后面是什么，返回来的值就是什么 - 甚至可以yield一个函数
六、yield from
yield from也是返回一个生成器的
- 看一下
yield from后面可以跟什么类型，其实yield from后面只能跟可迭代对象iterable，虽然上图跟的是一个int类型的值，虽然没有报错，但是，咱们用for循环打印一下便知
- 所以
yield from后面必须跟一个可迭代类型 - 咱们看看yield from和yield有什么区别，咱们
yield 'abcd'，打印的是’abcd’，但是yield from 'abcd'打印的却是a b c d四个分开的字母
- 其实
yield from iterable内部帮咱们这样做
- 其实
yield from不仅仅只有这么简单，由于还涉及到协程，所以这里就不说那么多
七、总结
yield和yield from都只能用于函数内部- 都会返回一个生成器对象
yield和yield from后面能跟的值有所差别，yield后面能跟几乎所有类型的值，而且使用for循环遍历打印之后的值和后面所跟的值一样，比如yield range(10)，打印之后也是range(10)；而yield from后面能跟的类型只能是可迭代对象，而且yield from内部会帮我们做一层for遍历，比如yield from range(10)，其实内部是做了for i in range(10): yield i这样的一步操作，另外yield from和协程、异步有所挂钩
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