链路追踪-SkyWalking

链路追踪是为了解决应用内部系统调用；帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是所谓的 APM（应用性能管理）

提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。

主要组件

Skywalking Agent： 使用 JavaAgent 做字节码植入，无侵入式的收集，并通过 HTTP 或者 gRPC 方式发送数据到 SkyWalking Collector。
SkyWalking Collector： 链路数据收集器，对 agent 传过来的数据进行整合分析处理并落入相关的数据存储中。
Storage： SkyWalking 的存储，时间更迭，SW 已经开发迭代到了 6.x 版本，在 6.x 版本中支持以 ElasticSearch(支持 6.x)、Mysql、TiDB、H2、作为存储介质进行数据存储(最好用检索数据库)
UI： Web 可视化平台，用来展示落地的数据。

SkyWalking 功能特性

多种监控手段，语言探针和服务网格(Service Mesh)
多语言自动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
轻量高效，不需要大数据
模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案

Docker安装 ES

docker-compose.yml内容

version: '3.3'
services:elasticsearch:image: wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2container_name: elasticsearchrestart: alwaysports:- 9200:9200- 9300:9300environment:cluster.name: elasticsearch

执行

docker-compose up -d

访问: http://192.168.18.44:9200/，判断是否成功

安装 SkyWalking

下载地址: http://skywalking.apache.org/downloads/

下载window版本 6.4

修改 config/application.yml 文件

用什么存储，就修改什么，默认H2，我们用ES

storage:elasticsearch:
#    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:192.168.18.44:9200}
#    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
#    trustStorePath: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"../es_keystore.jks"}
#    trustStorePass: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
#    user: ${SW_ES_USER:""}
#    password: ${SW_ES_PASSWORD:""}indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
#    # Those data TTL settings will override the same settings in core module.
#    recordDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_RECORD_DATA_TTL:7} # Unit is day
#    otherMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_OTHER_METRIC_DATA_TTL:45} # Unit is day
#    monthMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18} # Unit is month
#    # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.htmlbulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000} # Execute the bulk every 1000 requestsflushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requestsconcurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
#    segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
#  h2:
#    driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
#    url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
#    user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}
#  mysql:
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}

修改好后，启动 SkyWalking 在 bin/startup.bat

访问地址: http://localhost:8081 默认是8080，但我的8080被jenkins占用了，所以修改了port

到这里服务端配置完成

客户端使用

Java Agent探针

什么是探针

互联网中探针早起是指 PHP探针

探针可以实时查看服务器硬盘资源、内存占用、网卡流量、系统负载、服务器时间等信息。

有三种方式部署 Java Agent

Java jar
idea
Docker

新建一个项目 spring-cloud-external-skywalking

将agent包粘贴到该项目下

IDEA中添加启动配置

Run --> Edit Configurations

修改每个参与调用链的项目的 Environment 的 VM options配置

-javaagent:G:\Eclipse\spring\spring-cloud-alibaba\spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar   ## 探针项目的地址
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-consumer ## 你的项目名
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 ## 端口

启动多个项目，通过网关层服务进行请求

这种拓扑图看着就很舒服

请求情况，总耗时2s，可以看到调用的服务组件

Maven Assembly 插件

解决工程依赖元素，模块，网站文档等其他文件存放到单个归档文件里

agent属于其他文件

使用步骤

将 SkyWalking探针打包为tar.gz 为例，为后期持续集成构建Docker镜像做准备

POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>github.lucas</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>1.0.0-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>spring-cloud-skywalking</artifactId><packaging>jar</packaging><name>spring-cloud-skywalking</name><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId><executions><!-- 配置执行器 --><execution><id>make-assembly</id><!-- 绑定到 package 生命周期阶段上 --><phase>package</phase><goals><!-- 只运行一次 --><goal>single</goal></goals><configuration><finalName>skywalking</finalName><descriptors><!-- 配置描述文件路径 -->         <descriptor>src/main/resources/assembly.xml</descriptor></descriptors></configuration></execution></executions></plugin></plugins></build></project>