Oracle Parallel Query（OPQ）

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Oracle Parallel Query（OPQ）可以将一个SQL statement分成多个片(chunks)，然后在独自的CPU上通过多个process进行并行运行。典型的应用是：full table scans, creating or rebuilding an index ，one or more partitions of an index，Partition operations such as moving or splitting partitions，CREATE TABLE AS SELECT operations if the SELECT involves a full table or partition scan 。INSERT INTO . . . SELECT operations, if the SELECT involves a full table or partition scan ，Update and delete operations on partitioned tables，sorts, sub_queries, data loading等.

而另一个PARALLEL的概念是Parallel Server Clusters（RAC），是利用Clustered 环境的multi-node来达到性能上的总体提高。通常用在一个非常大的数据库应用中。不在本次讨论之列。

一：INIT.ORA相关参数

PARALLEL_MIN_SERVERS

PARALLEL_MAX_SERVERS

PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING=TRUE （ORACLE会尽量使用PARALLEL）

二：OBJECT级启用OPQ

ALTER TABLE /INDEX XXX PARALLEL （DEGREE 8）

STATEMENT级

SELECT --+ PARALLEL （table_alias, degree, nodes） from table …..

或/*+ FULL(emp) PARALLEL(table_alias, 35) */

三：表级停止OPQ

ALTER TABLE/INDEX XXX PARALLEL （DEGREE 1 INSTANCES 1）

ALTER TABLE/INDEX XXX NOPARALLEL；

四：INSTANCE级

Alter table customer parallel degree 35;

五：局限

Paralle Query并不一定是最好的，尤其是武断的把所有TABLE都设置成Paralle Query更是危险的，因为CBO会改变评估标准而尽量使用parallel full-table scans而不是index scans。因为CBO认为parallel full-table scan的cost比full-table scan低，所以如果非要这么做，那么需要调整optimizer_index_cost_adj。此值默认是1000，如果调整为10则基本都会用INDEX，那么可以调整为小于1000的某个值，然后及时监控性能并再作调整。

六

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