Java面试题——数据库的优化
数据库优化是指通过对数据库系统进行适当的配置和监控，以及对数据库设计、查询和操作等方面进行优化，从而提高数据库系统的性能、可用性和可扩展性。具体来说，可以从以下几个方面入手进行数据库优化：
数据库设计优化：包括表结构设计、索引设计、分区设计、对存储引擎的优化、对存储的优化、对内存的优化等方面。例如，合理地设计表结构可以避免数据冗余和重复，提高数据访问效率；创建适当的索引可以加快数据检索速度；使用分区技术可以提高数据存储和查询效率。
查询优化：包括 SQL 语句的编写、索引的选择和使用、查询计划的优化等方面。例如，在编写 SQL 语句时应该尽量避免使用子查询和联合查询等复杂语句；在选择索引时应该根据实际需求和数据特征来进行选择；在优化查询计划时可以使用 Explain Plan 等工具来定位问题，以便进行针对性优化。
数据库参数优化：包括缓存大小、线程池大小、日志设置等方面。例如，调整缓存大小可以提高数据访问效率；调整线程池大小可以避免线程阻塞和资源浪费；设置正确的日志级别可以降低系统负载和存储压力。
数据库监控和调优：包括性能指标的收集、阈值的设置、故障排查等方面。例如，使用监控工具可以实时监测数据库系统的运行状态；设置合理的性能指标可以及时发现和解决问题；进行故障排查时应该使用科学的方法和工具，避免盲目调整或者误操作。
代码优化：包括应用程序的设计和编码等方面。例如，在应用程序中应该尽量避免频繁访问数据库，合理地使用缓存和批处理技术可以提高数据访问效率；合理使用事务可以确保数据一致性和可靠性；避免使用过于复杂的算法和逻辑可以降低系统负载和卡顿。
需要注意的是，数据库优化是一个持续不断的过程，需要根据实际需求和环境变化来进行调整和改进。在优化数据库时，应该充分了解和掌握相关的知识和技术，同时也需要结合实践经验和业务需求来进行优化。
*下面针对查询优化具体有：
（1）基本写法的优化：
- 少使用select * ，尽量用具体的字段。
- 对条件来说等号之类两边的字段类型要相同，字符串不加引号索引会失效。
- 尽量少使用order by 对于多个字段需要排序可使用组合索引。
- 对于group by 需要先过滤后分组。
- 在查询时减少使用null，对字段有多个null可设默认值。
- 少使用like%，需要使用like时尽量将%放在字段的之后。
- where 后面少使用函数或者算法运算。
- 去重的distinct j尽量少使用distinct * ，可选择几个关键字段。
- 不要五张以上的表联查。
（2）替换优化：
1.不要使用not in 和<> ，这样会破坏索引，可以使用 not exists 代替 not in ，<> 可以分为两个条件< 或 >.
2.使用连接join 代替子查询。
（3）建立使用合适索引：
1.对于高频筛选字段可以适当的建立索引。
2.一个表的索引最好不好超过五个，多了会影响插入和修改。
3.使用组合索引时要遵守最左原则。
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