粗读MD-UNET: Multi-input dilated U-shape neural network for segmentation of bladder cancer

本文重点基本都在于提出的网络

这网络也没啥好说的，毕竟Unet太经典了，作者的图画得也直观。主要思路就是在Unet的基础上，在降采样时，每一层加入resize后的原图像，补充卷积过程中丢失的原本信息。

粗读MD-UNET: Multi-input dilated U-shape neural network for segmentation of bladder cancer相关推荐

【U-Net】【粗读】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Introduction Network Architecture Tr ...
【论文阅读｜浅读】GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training
目录前言简介 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 RELATED WORK 2.1 Vertex Similarity 2.2 Contrastive Learning 2.3 G ...
读文献——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
1.Introduction 当前的对象识别方法中,必不可少的的属机器学习了,而以前万级别的图像数据库已经做得很好了,现在百万级的数据的数据库产生,例如LabelMe, ImageNet.所以开始这数 ...
粗读《Python 深度学习》（7）
粗读<Python 深度学习>(7) 第八章生成式深度学习 8.1 使用 LSTM 生成文本 8.1.1 生成式循环网络简史(略) 8.1.2 如何生成序列数据 8.1.3 采样策略的重 ...
粗读使用“九章”光量子计算优势
粗读使用"九章"光量子计算优势参考原文:Quantum computational advantage using photons Han-Sen Zhong1,2*, Hui ...
粗读《Python 深度学习》（4）
粗读<Python 深度学习>(4) 第五章深度学习用于计算机视觉 5.1 卷积神经网络简介 5.1.1 卷积运算 5.1.2 最大池化运算 5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神 ...
《GUN Make》文档粗读笔记
前言在嵌入式工程的编译中,make经常与gcc配合使用,用于对工程进行编译.当然,这只是一份GUN Make文档的阅读笔记,我并不打算在这篇笔记中说太多与文档阅读本身无关的东西,因为我懒.一来我接触 ...
【多目标跟踪论文阅读笔记——2021年CVPR论文粗读记录】
[阅读心得] 多目标跟踪经典论文--2021CVPR论文粗读记录前言一.学习策略类 QDTrack 二.Temporal-Spatial 类 TADAM Alpha-Refine TraDes C ...
推荐系统论文粗读记录【二】
1.[MMoE]<Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts> ...

粗读MD-UNET: Multi-input dilated U-shape neural network for segmentation of bladder cancer

粗读MD-UNET: Multi-input dilated U-shape neural network for segmentation of bladder cancer相关推荐

最新文章

热门文章