SQL还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询

一. 利用子查询进行过滤

假设订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID、订单日期的每个订单，orders表存储一行。各订单的物品存储在相关的 orderitems表中。orders表不存储客户信息。它只存储客户的ID。实际的客户信息存储在customers表中

现在，假如需要列出订购物品TNT2的所有客户，应该怎样检索？下面列出具体的步骤

(1) 检索包含物品TNT2的所有订单的编号。

(2) 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID。

(3) 检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息。

上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行。可以把一条SELECT 语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE子句。

也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。

第一条SELECT语句的含义很明确，对于prod_id为TNT2的所有订单物品，它检索其order_num列。输出列出两个包含此物品的订单：

下一步，查询具有订单20005和20007的客户ID。

现在，把第一个查询（返回订单号的那一个）变为子查询组合两个查询。请看下面的SELECT语句：

在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的 SELECT语句时，MySQL实际上执行了两个操作。

首先，它执行下面的查询

此查询返回两个订单号：20005和20007。然后，这两个值以IN操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的WHERE子句。外部查询变成：

可以看到，输出是正确的并且与前面硬编码WHERE子句所返回的值相同。

现在得到了订购物品TNT2的所有客户的ID。下一步是检索这些客户 ID的客户信息。检索两列的SQL语句为：

可以把其中的WHERE子句转换为子查询而不是硬编码这些客户ID：

为了执行上述SELECT语句，MySQL实际上必须执行3条SELECT 语句。最里边的子查询返回订单号列表，此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回客户ID列表，此客户ID列表用于最外层查询的WHERE子句。最外层查询确实返回所需的数据

可见，在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能很强并且很灵活的 SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。

二.作为计算字段使用子查询

使用子查询的另一方法是创建计算字段。假如需要显示customers 表中每个客户的订单总数。订单与相应的客户ID存储在orders表中。

为了执行这个操作，遵循下面的步骤。

(1) 从customers表中检索客户列表。

(2) 对于检索出的每个客户，统计其在orders表中的订单数目。

正如前两章所述，可使用SELECT COUNT(*)对表中的行进行计数，并且通过提供一条WHERE子句来过滤某个特定的客户ID，可仅对该客户的订单进行计数。例如，下面的代码对客户10001的订单进行计数：

为了对每个客户执行COUNT(*)计算，应该将COUNT(*)作为一个子查询。请看下面的代码：

这条 SELECT 语句对 customers 表中每个客户返回 3 列： cust_name、cust_state和orders。orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在此例子中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个客户

子查询中的WHERE子句与前面使用的WHERE子句稍有不同，因为它使用了完全限定列名。下面的语句告诉SQL比较 orders表中的cust_id与当前正从customers表中检索的cust_id：

相关子查询（correlated subquery）涉及外部查询的子查询

这种类型的子查询称为相关子查询。任何时候只要列名可能有多义性，就必须使用这种语法（表名和列名由一个句点分隔）。为什么这样？我们来看看如果不使用完全限定的列名会发生什么情况

显然，返回的结果不正确（请比较前面的结果），那么，为什么会这样呢？有两个cust_id列，一个在customers中，另一个在 orders中，需要比较这两个列以正确地把订单与它们相应的顾客匹配。如果不完全限定列名，MySQL将假定你是对orders表中的cust_id进行自身比较。而SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id = cust_id; 总是返回orders表中的订单总数（因为MySQL查看每个订单的cust_id 是否与本身匹配，当然，它们总是匹配的）

虽然子查询在构造这种SELECT语句时极有用，但必须注意限制有歧义性的列名。

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SQL——子查询的概念及使用

一. 利用子查询进行过滤

二.作为计算字段使用子查询

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