房地产数据可视化实现销售监控面板
对房地产数据可视化分析,我们实现房地产数据的销售监控面板制作即可。我们将实例的地产公司的数据划分为多个指标和维度,实现对实时数据的监控面板实现。这里我们参考之前发布的“驾驶舱制作教程”,将图表制作成空间对称,以此实现房地产数据可视化销售监控面板的美观和实用。
目录
仪表板规划
维度1:合同
1.1 不同合同类型划分环形图
1.2 不同年份房间/合同/标准房价堆积柱状图
维度2:销售
2.1 销售明细表
2.2 不同季度销售趋势折线图
2.3 项目剩余库存面积图
2.4 省份销售发布堆积面积图
2.5 项目销售面积分布点状图
2.6 不同产品销售分布词云图
归纳总结
仪表板规划
具体维度划分表格制作如下:
首先我们知道房地产公司数据中最重要的就是签约合同的类型,房价/成交价,销售明细,销售趋势;
因此我们将数据分为两个大块维度分别是“销售额”和“合同类型”;
再将维度“销售额”按指标“季度”,“省份”,“项目”,“产品”进行划分,以此实现具体的监控图表制作,具体图表如下所示:
维度划分 |
指标区分 |
推荐表格 |
合同 |
不同合同类型划分 |
环形图 |
不同年份房间/合同/标准房价 |
堆积柱状图 |
|
销售 |
销售明细 |
明细表 |
不同季度销售趋势 |
折线图 |
|
项目剩余库存面积 |
面积图 |
|
省份销售发布 |
堆积面积图 |
|
项目销售面积分布 |
点状图 |
|
不同产品销售分布 |
词云图 |
接下来,我将按照表格中维度的划分实现房地产数据可视化中的销售监控面板。
维度1:合同
1.1 不同合同类型划分环形图
①创建仪表板,创建组件,导入数据源”合同分析表.excel“,图表类型选择”自定义图表“。
②图形属性下选择”饼图“;将指标”总价“拖拽至颜色和角度,将维度”合同类型名称“拖拽至半径即可。
③完成饼图的外观设置,组件样式中背景选择”自定义图片“,导入准备好的蓝色背景图,设置标题,显示图例,最后生成的房地产数据可视化图表样式如下图所示:
1.2 不同年份房间/合同/标准房价堆积柱状图
①选择创建组件,导入数据源”签约事实表.excel“,图表类型选择”自定义图表“。
②将维度”签约日期“拖拽至横轴,将指标”房间总价“,”合同总价“,”标准总价“拖拽至纵轴,图形属性下选择”柱形图“即可。
③完成堆积柱状图的外观设置,组件样式中背景选择”自定义图片“,导入准备好的蓝色背景图,设置标题,不显示图例,最后生成的房地产数据可视化图表如下图所示:
维度2:销售
2.1 销售明细表
①创建组件,导入数据源”省市签约数据统计.excel“,图表类型选择明细表。
②将维度”省,”市“,指标“销售总额”拖拽到数据一栏。
③完成销售明细表的外观设置,组件样式中背景选择”自定义图片“,导入准备好的蓝色背景图,设置标题,不显示图例,最后生成的房地产数据可视化图表如下图所示:
2.2 不同季度销售趋势折线图
①创建组件,导入数据源“省市签约数据统计.excel”,图表类型选择“自定义图标”,图标属性选择“线”,连线中选择“无结点”。
②将维度“签约日期”拖拽到横轴,将指标“合同总价(人民币)”拖拽到纵轴和图形属性下的颜色。将“省”拖拽到细粒度。设置标题,不显示图例,最后生成的房地产数据可视化图表如下图所示:
2.3 项目剩余库存面积图
①创建组件,导入数据源“库存数据分析.excel”,图表类型选择“自定义图标”。
②图形属性选择“柱形图”,将维度“项目名称”拖拽至横轴,将“销售状态”,“可售面积”拖拽至纵轴和颜色,最后生成的房地产数据可视化图表如下图所示:
③为销售状态添加过滤条件,如下所示:
2.4 省份销售发布堆积面积图
①创建组件,导入数据源“省市签约数据统计.excel”,图表类型选择“自定义图标”。
②图标属性选择“矩形块”,将维度“省”拖拽到横轴,将指标“合同单价”拖拽至纵轴。
③完成省份销售发布堆积面积图的外观设置,组件样式中背景选择”自定义图片“,导入准备好的蓝色背景图,设置标题,不显示图例,最后生成的房地产数据可视化图表如下图所示:
2.5 项目销售面积分布点状图
①创建组件,导入数据源“项目产品销售数据.excel”,图表类型选择“自定义图标”。
②将维度“项目名称”拖拽至横轴,将指标“销售面积”拖拽至纵轴和颜色。
③完成项目销售面积分布点状图的外观设置,组件样式中背景选择”自定义图片“,导入准备好的蓝色背景图,设置标题,不显示图例,最后生成的房地产数据可视化图表如下图所示:
④为项目名称添加过滤条件如下所示:
2.6 不同产品销售分布词云图
①创建组件,导入数据源“项目产品销售数据.excel”,图表类型选择“自定义图标”。
②具体拖拽如下,最后生成的房地产数据可视化图表如图所示。
归纳总结
通过合理的设计仪表板,实现帆软数据面板的具体设计;对数据的不同指标分类分析,实现对数据的高效利用,用帆软finebi实现最终的房地产数据可视化监控面板,实现对客户的需求。
最终的帆软地产公司销售数据监控面板如下图所示:
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