Hello，大家好，我是钟多少玲这是本公众号的第15篇更文第一次拖更，感谢大家后台(当面)催稿先碎碎念几句——十月是繁忙又收获的季节，很幸运期间收到4篇文章accepted的消息，人生中第一、第二篇meta分析分别发表在Epidemiologic Reviews 以及Lancet Public Health，以后分享这个命题的经验时也能有一点底气。虽然我一点也不赞成科研是为了发文章(publications)，但是也认为这是把研究成果转化成与同行交流的方式之一，以更好地发挥群体智慧，了解人和世界。往小一点，对研究者来说，也是自我价值受到认可、苦中有乐的时刻吧。谢谢你看到这里那么言归正传，今天给大家分享如何阅读一张森林图？Note. 本文预计阅读时间 5分钟

什么是森林图(what)

之前我们分享过开展meta分析的流程，今天主要了解一下meta分析的结果展示——森林图(forest plot)，大概长这样——

图.森林图示例|Cochrane UK

森林图指的是对不同研究提出同一研究问题，用一系列轴来呈现转换为同一统计量的研究结果。除了meta 分析外，森林图还广泛应用于观察性研究和临床试验，例如风险分析/生存分析等结果。最大的优势是简单直观地展示单一研究和汇总研究。

组成部分(how)

下面以Cochrane UK的例子为例，讲讲森林图的组成部分。一张森林图主要包括6栏。

研究号

第1栏为研究号，展示第一作者姓名和文章，一般以时间顺序排列

图. 森林图组成部分示例|Cochrane U

两组例数

第2、3栏为干预组和对照组的例数，n表示组别中出现研究结果的例数，N表示组别总例数。

图. 森林图组成部分示例|Cochrane UK

相对风险(图)

第4栏为相对风险及95%置信区间

图. 森林图组成部分示例|Cochrane UK

方块■表示单一研究的效应值，钻石♦表示全部研究的合并结果。穿过■两端的横线表示置信区间，线越长表明置信区间越大，研究结果的可信度越小。♦两旁的横线亦然。图中的垂直线┃表示无效线，也即干预组与对照组无区别。当研究结局是有益的(如缓解)，研究结果♦在垂直线右边表明干预组优于对照组，表明干预组缓解的频率高于对照组(比值＞1)。当研究结局是不利的(如死亡率)，研究结果♦在垂直线左边表明干预组优于对照组，表明干预组死亡的频率低于对照组(比值＜1)。当♦在垂直线时，表明两组无明显差异。

权重

第5栏为权重，表明单一研究在合并结果中的权重。一般而言，研究的样本量越大、置信区间越窄则权重越大，■的大小也越大，单一研究在合并结果中的贡献也越多。

图. 森林图组成部分示例|Cochrane UK

相对风险(文字形式)

第6栏的信息与第4栏相同，用数字格式展示了相对风险及95%置信区间。

图. 森林图组成部分示例|Cochrane UK

其他

图片左下方可以看到研究的异质性(heterogeneity)信息，这里用I2表示，越小表明异质性越小。一般认为I2>50时研究的异质性较高，应采用随机效应模型分析。这里暂时不展开，我们有机会再讲。

图. 森林图组成部分示例|Cochrane UK

总结

森林图是一种简单直观地展示单一研究和汇总研究的图形，广泛应用于荟萃分析、观察研究和临床试验中。
森林图由研究号、干预组和对照组研究例数、相对风险、权重、相对风险(文字形式)组成。
相对风险与垂直线的相对位置标明干预组与对照组的差异。

References

Students 4 Best Evidence. Tutotial: how to read a forest plot. (https://s4be.cochrane.org)
Cochrane UK. How to read a forest plot (https://uk.cochrane.org)

编辑：钟多少玲正文图片：见图片下注释封面图片：Pixabay喜欢本文的话，请点赞、在看、转发三连

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森林图怎么分析_森林图(forest plot)怎么看|meta分析

什么是森林图(what)

组成部分(how)

研究号

两组例数

相对风险(图)

权重

相对风险(文字形式)

其他

总结

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