• 顺序查找(线性查找)
  • 折半查找(二分或对分查找)
  • 分块查找

顺序查找

typedef struct{ //顺序表结构类型定义ElemType *R;  //表基址int length;  //表长
}SSTable ;
SSTable ST;   //定义顺序表ST
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){//若成功返回其位置信息,否则返回0for(i=ST.length;i>=1;--i)if(ST.R[i].key==key) return i;return 0;
}

改进:增加“哨兵”,将待查关键字key存入表头

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){ST.R[0].key=key;for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i);return i;
}

顺序查找的特点:
优点:算法简单,逻辑次序无要求,且不同存储结构均适用。
缺点:ASL太长,时间效率太低

折半查找:每次将待查记录所在区间缩小一半
适用于有序线性表
表长n,low,high,mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点。key为给定的要查找的值

int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){low=1;high=ST.length;   //置区间初值while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(ST.R[mid].key==key)  return mid;  //找到待查元素else if(key<ST.R[mid].key)   //缩小查找区间high=mid-1;   //继续在前半区间查找else low=mid+1;  //继续在后半区间查找}return 0;  //顺序表中不存在待查元素}  //非递归

折半查找
优点:效率比顺序查找高
缺点:只适用于有序表,且限于顺序存储结构(对线性链表无效)

分块查找(索引顺序查找)

顺序法查找效率:(n+1)/2
折半法查找效率:log2(n+1)
分块查找效率:log2(n/s+1)+s/2 【s为每块内部记录个数,n/s为块的数目】

优点:插入删除容易,无需进行大量移动
缺点:要增加一个索引表的存储空间并对初始索引表进行排序算法
适用:如果线性表既要快速查找又经常动态变化,则可采用分块查找

查找方法比较

顺序查找 折半查找 分块查找
ASL(平均查找长度) 最大 最小 中间
表结构 有序表、无序表 有序表 分块有序
存储结构 顺序表、线性链表 顺序表 顺序表、线性链表

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