在不影响性能的情况下，怎么快速批量删除redis数据

Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务。最近dump中心的cm8集群出现过几次redis超时的情况，但是查看redis机器的相关内存都没有发现内存不够，或者内存发生交换的情况，查看redis源码之后，发现在某些情况下redis会出现超时的状况，相关细节如下。

1.网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。

2.内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linuxos会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。这里可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness参数，来设置物理内存使用超过多少就会进行swap。

intrdbSaveBackground(char*filename){pid_tchildpid;longlongstart;if(server.rdb_child_pid!=-1)returnREDIS_ERR;serverserver.dirty_before_bgsave=server.dirty;server.lastbgsave_try=time(NULL);start=ustime();if((childpid=fork())==0){intretval;/*Child*/if(server.ipfd>0)close(server.ipfd);if(server.sofd>0)close(server.sofd);retval=rdbSave(filename);if(retval==REDIS_OK){size_tprivate_dirty=zmalloc_get_private_dirty();if(private_dirty){redisLog(REDIS_NOTICE,"RDB:%zuMBofmemoryusedbycopy-on-write",private_dirty/(1024*1024));}}exitFromChild((retval==REDIS_OK)?0:1);}else{/*Parent*/server.stat_fork_time=ustime()-start;if(childpid==-1){server.lastbgsave_status=REDIS_ERR;redisLog(REDIS_WARNING,"Can'tsaveinbackground:fork:%s",strerror(errno));returnREDIS_ERR;}redisLog(REDIS_NOTICE,"Backgroundsavingstartedbypid%d",childpid);server.rdb_save_time_start=time(NULL);server.rdb_child_pid=childpid;updateDictResizePolicy();returnREDIS_OK;}returnREDIS_OK;/*unreached*/}

另外还有一些特殊情况也会导致swap发生。当我们使用rdb做为redis集群持久化时可能会发生物理内存不够的情况(aof持久化只是保持支持不断的追加redis集群变化操作，不太容易引起swap)。当使用rdb持久化时，如程序1所示主进程会fork一个子进程去dumpredis中所有的数据，主进程依然为客户端服务。此时主进程和子进程共享同一块内存区域，linux内核采用写时复制来保证数据的安全性。在这种模式下如果客户端发来写请求，内核将该页赋值到一个新的页面上并标记为写，在将写请求写入该页面。因此，在rdb持久化时，如果有其他请求，那么redis会使用更多的内存，更容易发生swap，因此在可以快速恢复的场景下尽量少使用rdb持久化可以将rdbdump的条件设的苛刻一点，当然也可以选择aof，但是aof也有他自身的缺点。另外也可以使用2.6以后的主从结构，将读写分离，这样不会出现server进程上又读又写的情景发生3.Redis单进程处理命令。Redis支持udp和tcp两种连接，redis客户端向redis服务器发送包含redis命令的信息，redis服务器收到信息后解析命令后执行相应的操作，redis处理命令是串行的具体流程如下。首先服务端建立连接如程序2所示，在创建socket,bind,listen后返回文件描述符：

server.ipfd=anetTcpServer(server.neterr,server.port,server.bindaddr);

对于redis这种服务来说，它需要处理成千上万个连接(最高达到655350)，需要使用多路复用来处理多个连接。这里redis提供了epoll,select,kqueue来实现，这里在默认使用epoll(ae.c)。拿到listen函数返回的文件描述符fd后，redis将fd和其处理acceptTcpHandler函数加入到事件驱动的链表中.实际上在加入事件队列中，程序4事件驱动程序将套接字相关的fd文件描述符加入到epoll的监听事件中。

if(server.ipfd>0&&aeCreateFileEvent(server.el,server.ipfd,AE_READABLE,acceptTcpHandler,NULL)==AE_ERR)redisPanic("Unrecoverableerrorcreatingserver.ipfdfileevent.");intaeCreateFileEvent(aeEventLoop*eventLoop,intfd,intmask,aeFileProc*proc,void*clientData){if(fd>=eventLoop->setsize){errno=ERANGE;returnAE_ERR;}aeFileEvent*fe=&eventLoop->events[fd];if(aeApiAddEvent(eventLoop,fd,mask)==-1)returnAE_ERR;fe->mask|=mask;if(mask&AE_READABLE)fe->rfileProc=proc;if(mask&AE_WRITABLE)fe->wfileProc=proc;fe->clientDataclientData=clientData;if(fd>eventLoop->maxfd)eventLoop->maxfd=fd;returnAE_OK;}

staticintaeApiAddEvent(aeEventLoop*eventLoop,intfd,intmask){aeApiState*state=eventLoop->apidata;structepoll_eventee;/*Ifthefdwasalreadymonitoredforsomeevent,weneedaMOD*operation.OtherwiseweneedanADDoperation.*/intop=eventLoop->events[fd].mask==AE_NONE?EPOLL_CTL_ADD:EPOLL_CTL_MOD;ee.events=0;mask|=eventLoop->events[fd].mask;/*Mergeoldevents*/if(mask&AE_READABLE)ee.events|=EPOLLIN;if(mask&AE_WRITABLE)ee.events|=EPOLLOUT;ee.data.u64=0;/*avoidvalgrindwarning*/ee.data.fd=fd;if(epoll_ctl(state->epfd,op,fd,&ee)==-1)return-1;return0;}

在初始话完所有事件驱动后，如程序5所示主进程根据numevents=aeApiPoll(eventLoop,tvp)获得io就绪的文件描述符和其对应的处理程序，并对fd进行处理。大致流程是accept()->createclient()->readQueryFromClient()。其中readQueryFromClient()读取信息中的redis命令->processInputBuffer()->call()最后完成命令。

voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){eventLoop->stop=0;while(!eventLoop->stop){if(eventLoop->beforesleep!=NULL)eventLoop->beforesleep(eventLoop);aeProcessEvents(eventLoop,AE_ALL_EVENTS);}}intaeProcessEvents(aeEventLoop*eventLoop,intflags){-------------------------------numevents=aeApiPoll(eventLoop,tvp);for(j=0;jevents[eventLoop->fired[j].fd];intmask=eventLoop->fired[j].mask;intfd=eventLoop->fired[j].fd;intrfired=0;/*notethefe->mask&mask&...code:maybeanalreadyprocessed*eventremovedanelementthatfiredandwestilldidn't*processed,sowecheckiftheeventisstillvalid.*/if(fe->mask&mask&AE_READABLE){rfired=1;fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);}if(fe->mask&mask&AE_WRITABLE){if(!rfired||fe->wfileProc!=fe->rfileProc)fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);}processed++;}}

从上述代码可以看出redis利用ae事件驱动结合epoll多路复用实现了串行式的命令处理。所以一些慢命令例如sort，hgetall,union,mget都会使得单命令处理时间较长，容易引起后续命令timeout.所以我们第一需要从业务上尽量避免使用慢命令，如将hash格式改为kv自行解析，第二增加redis实例个数，每个redis服务器调用尽量少的慢命令。

请教如何清空Redis中的数据

操作方法如下： /usr/Redis/redis-cli keys "*" | while read LINE ; do TTL=`/usr/redis/redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; thenecho "Del $LINE"; RES=`/usr/redis/redis-cli del $LINE`; fi; done;

redis集群有没有命令可以直接看所有节点的所有数据

在分布式系统中，各个进程(本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体，它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上)相互之间通常是需要协调进行运作的，有时是不同进程所处理的数据有依赖关系，必须按照一定的次序进行处理

水星无线路由器恢复出厂设置后会怎么样清空所有数据是清空哪些数据？

清空的是你设置的用户名和密码光带帐户的用户名和密码无线的设置

如何将redis里边的数据清除

进入redis目录下

redis-cli

flushall搜一下：如何将grid里的数据清除

redis怎么进行清除一些不太常用的数据

Redis常用的删除策略有以下三种：

被动删除(惰性删除)：当读/写一个已经过期的Key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个Key;

主动删除(定期删除)：Redis会定期巡检，来清理过期Key；

当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；

另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大，一般没人使用。

-//del

# 情况1： 删除单个key

$redis->set('myname','ikodota');

echo $redis->get('myname').'

'; # 返回:ikodota

$redis->del('myname');# 返回 true(1)

var_dump($redis->get('myname')); # 返回 bool(false)

# 情况2： 删除一个不存在的key

if(!$redis->exists('fake_key')) # 不存在

var_dump($redis->del('fake_key')); # 返回 int(0)

# 情况3： 同时删除多个key

$array_mset=array('first_key'=>'first_val',

'second_key'=>'second_val',

'third_key'=>'third_val');

$redis->mset($array_mset); #用mset一次储存多个值

$array_mget=array('first_key','second_key','third_key');

var_dump($redis->mget($array_mget)); #一次返回多个值 //array(3) { [0]=> string(9) "first_val" [1]=> string(10) "second_val" [2]=> string(9) "third_val" }

$redis->del($array_mget); #同时删除多个key

var_dump($redis->mget($array_mget)); #返回 array(3) { [0]=> bool(false) [1]=> bool(false) [2]=> bool(false) }